Python 如何用一个值替换多个值

如何将数据

“啤酒”、“酒精”、“饮料”、“饮料”

仅替换为

“饮料”

df.replace（[“啤酒”、“酒精”、“饮料”、“饮料”]、“饮料”）

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不起作用

请尝试以下方法：

lst = ['Beer','Alcohol','Beverage','Drink']
pat = r"\b(?:{})\b".format('|'.join(lst))

df = df.replace(pat, 'Drink', regexp=True)

你差点就成功了。您需要将字典传递给

df.replace

df

       Col1
0      Beer
1   Alcohol
2  Beverage
3     Drink

这适用于精确匹配和替换。对于部分匹配和子字符串匹配，请使用

df.replace(
    dict.fromkeys(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'], 'Drink'), 
    regex=True
)

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这不是一个就地操作，所以不要忘记将结果重新分配。

看起来与MaxU的解决方案不同：）

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先前的答案略有变化： 以下代码替换特定列的值

df[['Col1']]=df[['Col1']]替换（dict.fromkeys（['Beer'、'Alcohol'、'Beverage'、'Drink']、'Drink']、'Drink'））

在Python的最新迭代中，您最初使用的方法似乎是有效的

df.replace(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'],'Drink', inplace=True)

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应该有用

Ha！我本来打算

df.replace（{k:'Drink'代表k在['Beer'，'alcohold'，'Beverage'，'Drink'，'Drink']}）

但是，相反，我学到了

dict.fromkeys

不会将

inplace=True

传递给df.replace，如果需要的话，让它成为一个就地操作？@2load它会，但我不推荐它：不错的一个，只是不知道为什么你的和我的不同，但可以得到相同的结果…对不起，我没有放弃与字符串的工作…你能为将来的研究参考一些链接如果你的问题得到了回答，请奖励那些帮助你的人的努力。接受最有用的答案。你也可以投票表决所有其他有用的答案。请养成习惯，这有助于社区。此代码现在在熊猫身上确实有效，请参见上的示例3

df.replace({'|'.join(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink']):'Drink'},regex=True)

df.replace(['Beer','Alcohol','Beverage','Drink'],'Drink', inplace=True)