Python str.contains methode中的操作和

我有玩具数据框

toy_df = pd.DataFrame({'col1': ["apple is green",
                       "banana is yellow",
                       "strawberry is red"],
                     'col2': ["dog is kind",
                       "cat is smart",
                       "lion is brave"]})

输出：

                 col1           col2
0      apple is green     dog is kind
1    banana is yellow    cat is smart
2   strawberry is red   lion is brave

我有两个目标要搜索，第一个目标在哪里

apple

或

lion

第二个是勇敢的：

target='apple | lion'
target2=‘勇敢’

我可以轻松搜索第一个目标：

toy_df[toy_df.apply(lambda x: x.str.contains(targets)).any(axis=1)]

输出是：

                 col1            col2
0      apple is green     dog is kind
2   strawberry is red   lion is brave

但是我应该如何搜索两个目标（

target1和target2

）？要获得此输出，请执行以下操作：

                 col1            col2
2   strawberry is red   lion is brave

---

使用逻辑和（

&

）组合两个布尔条件：

例子 [外]

---

更新-完整代码

---

您的代码有以下错误：

不支持的操作数类型（&:'str'和'str'

什么是

print（mask1.dtype）

和

print（mask2.dtype）

请？

'DataFrame'对象没有属性'dtype'

确定，因此这不正确，

mask1

和

mask2

应该是

boolean

dtype

Series

而不是

DataFrame

-您是否明确使用了

.any（axis=1

）并将其放在正确的位置？如果在此代码中需要

.any（axis=1）

，请仔细检查括号。括号是对的。我可以分别打开

mask1

和

mask2

mask1 = toy_df.apply(lambda x: x.str.contains(targets)).any(axis=1)
mask2 = toy_df.apply(lambda x: x.str.contains(target2)).any(axis=1)

toy_df[mask1 & mask2]

                col1           col2
2  strawberry is red  lion is brave

toy_df = pd.DataFrame({'col1': ["apple is green",
                       "banana is yellow",
                       "strawberry is red"],
                     'col2': ["dog is kind",
                       "cat is smart",
                       "lion is brave"]})

targets = 'apple|lion'
target2 = 'brave'

mask1 = toy_df.apply(lambda x: x.str.contains(targets)).any(axis=1)
mask2 = toy_df.apply(lambda x: x.str.contains(target2)).any(axis=1)

toy_df[mask1 & mask2]