Python 由于不支持Ray wheel，GCP上的Ray cluster启动失败

我正在尝试使用基本配置YAML文件在GCP上启动一个光线群集，但失败并出现错误：

ray-1.1.0.dev0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl在此平台上不是受支持的控制盘

我试过使用不同的光轮，但不起作用。我找不到类似的问题

下面是配置yaml文件：gcp-config.yaml

# An unique identifier for the head node and workers of this cluster.
cluster_name: default

# The minimum number of workers nodes to launch in addition to the head
# node. This number should be >= 0.
min_workers: 2

# The maximum number of workers nodes to launch in addition to the head
# node. This takes precedence over min_workers.
max_workers: 8

# The initial number of worker nodes to launch in addition to the head
# node. When the cluster is first brought up (or when it is refreshed with a
# subsequent `ray up`) this number of nodes will be started.
initial_workers: 0

# The autoscaler will scale up the cluster to this target fraction of resource
# usage. For example, if a cluster of 10 nodes is 100% busy and
# target_utilization is 0.8, it would resize the cluster to 13. This fraction
# can be decreased to increase the aggressiveness of upscaling.
# This value must be less than 1.0 for scaling to happen.
target_utilization_fraction: 0.8

# If a node is idle for this many minutes, it will be removed.
idle_timeout_minutes: 5

# Cloud-provider specific configuration.
provider:
    type: gcp
    region: europe-west1
    availability_zone: europe-west1-b
    project_id: ray-attempt # Globally unique project id
    cache_stopped_nodes: False

# How Ray will authenticate with newly launched nodes.
auth:
    ssh_user: ubuntu
    

setup_commands:
    # Note: if you're developing Ray, you probably want to create a Docker image that
    # has your Ray repo pre-cloned. Then, you can replace the pip installs
    # below with a git checkout <your_sha> (and possibly a recompile).
    # Uncomment the following line if you want to run the nightly version of ray (as opposed to the latest)
    - pip install -U https://s3-us-west-2.amazonaws.com/ray-wheels/latest/ray-1.1.0.dev0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl

#此群集的头节点和工作节点的唯一标识符。
集群名称：默认值
#除头部外，要启动的辅助节点的最小数量
#节点。此数字应大于等于0。
民工：2人
#除头部外，要启动的最大辅助节点数
#节点。这优先于min_工人。
最多工作人数：8人
#除了头部之外，要启动的工作节点的初始数量
#节点。首次启动群集时（或使用
#随后的“光线上升”）将启动此数量的节点。
初始工作人员：0
#autoscaler将把集群扩展到资源的这个目标部分
#用法。例如，如果一个由10个节点组成的集群100%忙，并且
#目标_利用率为0.8，将集群大小调整为13。这个分数
#可以通过减少来增加升级的攻击性。
#此值必须小于1.0才能进行缩放。
目标利用率分数：0.8
#如果一个节点空闲了这么多分钟，它将被删除。
空闲\u超时\u分钟：5
#特定于云提供商的配置。
供应商：
类型：gcp
地区：欧洲西部1
可用区域：欧洲西部1-b
项目id:ray尝试#全局唯一的项目id
缓存\u已停止\u节点：False
#Ray将如何通过新启动的节点进行身份验证。
认证：
ssh_用户：ubuntu
设置\u命令：
#注意：如果您正在开发Ray，可能需要创建一个Docker图像
#已经预先克隆了您的Ray repo。然后，您可以替换pip安装
#下面是git签出（可能还有重新编译）。
#如果要运行ray的夜间版本（与最新版本相反），请取消对以下行的注释
-pip安装-Uhttps://s3-us-west-2.amazonaws.com/ray-wheels/latest/ray-1.1.0.dev0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl

您可能正在尝试使用为不同版本的python构建的控制盘。您可能需要临时将

-python--version

添加到

设置命令列表中，以查找正在使用的python版本，然后获取相应的控制盘
您可能正在尝试使用为不同版本的python构建的控制盘。您可能需要临时将
-python--version
添加到
setup\u命令列表中，以查找正在使用的python版本，然后获取相应的控制盘
是否有理由从该URL安装而不仅仅是
pip install-U-ray
？是否可以发布完整的yaml？是否有理由从该URL安装而不仅仅是
pip install-U-ray
？是否可以发布完整的yaml？