Python 如何将numpy数组中的元素随机设置为0

首先，我创建我的数组

myarray = np.random.random_integers(0,10, size=20)

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然后，我想将数组中20%的元素设置为0（或其他数字）。我该怎么做？应用遮罩？

如果希望20%是随机的：

random_list = []
array_len = len(myarray)

while len(random_list) < (array_len/5):
    random_int = math.randint(0,array_len)
    if random_int not in random_list:
        random_list.append(random_int)

for position in random_list:
    myarray[position] = 0

return myarray

random_list=[]
数组_len=len（myarray）
而len（随机列表）<（数组len/5）：
random\u int=math.randint（0，数组长度）
如果random_int不在random_列表中：
随机列表。追加（随机整数）
对于随机列表中的位置：
myarray[位置]=0
返回myarray

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这将确保您肯定获得20%的值，并且RNG多次滚动相同的数字不会导致小于20%的值为0。

您可以使用

np.random.choice

计算索引，将所选索引的数量限制为百分比：

indices = np.random.choice(np.arange(myarray.size), replace=False,
                           size=int(myarray.size * 0.2))
myarray[indices] = 0

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使用

np.random.permutation

作为随机索引生成器，并获取索引的前20%

myarray = np.random.random_integers(0,10, size=20)
n = len(myarray)
random_idx = np.random.permutation(n)

frac = 20 # [%]
zero_idx = random_idx[:round(n*frac/100)]
myarray[zero_idx] = 0

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对于用户holi建议的在nd阵列情况下寻找答案的其他人：

my_array = np.random.rand(8, 50)
indices = np.random.choice(my_array.shape[1]*my_array.shape[0], replace=False, size=int(my_array.shape[1]*my_array.shape[0]*0.2))

我们乘以维数得到长度为dim1*dim2的数组，然后将此索引应用于数组：

my_array[np.unravel_index(indices, my_array.shape)] = 0 

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阵列现在被屏蔽。

酷。我还应该为np.random.choice设置

replace=False

，对吗？如果我没有，生成的一些索引将被重复是。更新了我的答案。对于任意形状的数组，我们可以使用unravel_index:myarray[np.unravel_index（index，myarray.shape）]=0@Holi的注释是一个非常有用的补充，它应该被合并到这个答案中，或者作为它自己的单独答案，IMODeprecationWarning：这个函数已被弃用。请致电randint（0，10+1）。现在是：myarray=np.random.randint（0,10，size=20）