Python 将多个dict值读入scipy函数时出现类型错误

我有一个带有多个分类特征的数据框架，我正试图对其进行Kruskal-Wallis假设检验。现在，我首先将这些列的每个值收集到一个dict中，从而传递它们的

y

：

#对每个分类变量运行h测试
α=0.05
对于X_分类中的c：
样本={}
对于集合中的s（数据[c].tolist（））：
样本[s]=d_测试数据[“SalePrice”][d_测试数据[c]=s].copy（）
stat，p=scipy.stats.kruskal（*样本）
打印（f“{c}:t-stat:{stat}，p:{p}”）
如果p

但是我得到了以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-135-b25ef3aa14d5> in <module>
     19     for s in set(d_test_data[c].tolist()):
     20         samples[s] = d_test_data["SalePrice"][d_test_data[c] == s].copy()
---> 21     stat, p = scipy.stats.kruskal(*samples)
     22     print(f"{c}: t-stat: {stat}, p: {p}", "\n")
     23     if p < alpha:

c:\users\jpaul\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py in kruskal(*args, **kwargs)
   5838         if arg.size == 0:
   5839             return KruskalResult(np.nan, np.nan)
-> 5840     n = np.asarray(list(map(len, args)))
   5841 
   5842     if 'nan_policy' in kwargs.keys():

TypeError: len() of unsized object

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在里面
19对于集合中的s（数据[c].tolist（））：
20个样本[s]=d_测试数据[“SalePrice”][d_测试数据[c]=s]。副本（）
--->21统计，p=scipy.stats.kruskal（*样本）
22打印（f“{c}:t-stat:{stat}，p:{p}，“\n”）
23如果p5840 n=np.asarray（列表（映射（len，args）））
5841
5842如果kwargs.keys（）中的“nan_策略”：
TypeError:未调整大小的对象的len（）

我该怎么做才能使函数接受我的输入？我尝试使用

to_list（）

将它们从

pandas.Series

转换为列表，然后将它们存储在我的dict中。我仍然收到相同的错误

没有a很难确定，但当我看到的签名时，我建议不要通过

stat, p = scipy.stats.kruskal(*samples)

由于

samples

是一个dict，

*samples

将dict的键作为顺序参数传递。那可能不是你想要的。也许你想要：

stat, p = scipy.stats.kruskal(*samples.values())

---

以前没有看到过该错误，但从它的说法来看，这意味着它无法在args上应用/使用

len

函数。

d_测试数据[“SalePrice”][d_测试数据[c]==s].copy（）

看起来怎么样？@isquared KeepitReal

打印（d_测试数据[“SalePrice”][d_测试数据[c]==s].copy（）

打印出我预期的，一个包含所有

d_测试数据[“SalePrice”]值的熊猫系列

用于索引的

s

的值。@isquared KeepitReal实际上，这些序列中的一些看起来是空的（我猜

s

的一些值在数据中没有观察到），我想这可能是问题所在