列中所有值的条件字符串操作，Pandas，Python

给定这样的数据帧：

import pandas as pd

DF = pd.DataFrame({'COL1': ['A', 'B', 'C', 'D',], 
                   'COL2': ['gp.se', 'https://www.expressen.se/', 'http://friatider.se', 'http://www.klimatupplysningen.se']})
DF

DF = pd.DataFrame({'COL1': ['A', 'B', 'C', 'D',], 
                       'COL2': ['gp.se', 'expressen.se', 'friatider.se', 'klimatupplysningen.se']})
    DF

我想检查COL2的每个值，并应用一些老式的字符串编辑方法，如下所示：

if string.starstwith('https://www'):
string.split('www.')[1][:-1])
elif string.startswith('http://') and string.endswith('/'):
string.split('www.')[1][:-1]

然后，我想在数据框的同一单元格中重新分配新编辑的字符串。结果应该是这样的：

import pandas as pd

DF = pd.DataFrame({'COL1': ['A', 'B', 'C', 'D',], 
                   'COL2': ['gp.se', 'https://www.expressen.se/', 'http://friatider.se', 'http://www.klimatupplysningen.se']})
DF

DF = pd.DataFrame({'COL1': ['A', 'B', 'C', 'D',], 
                       'COL2': ['gp.se', 'expressen.se', 'friatider.se', 'klimatupplysningen.se']})
    DF

有没有一种方法可以使用

df.loc

优雅地替换字符串，重用原始字符串的一部分，并应用我熟悉的if/else、startswith/endswith、string切片方法

我知道replace函数，但我更喜欢这种有条件的方式（我的实际df要大得多，有更多的值，我希望避免一个接一个地替换它们）

您可以使用，然后使用

和

/

（而不是像

http://www

）：

---

另一种方法是使用regex

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'COL1'：['A'，'B'，'C'，'D'，]，
'COL2'：['gp.se'，'https://www.expressen.se/', 'http://friatider.se', 'http://www.klimatupplysningen.se']})
pattern=r'https{0,1}://w{0,3}\.{，1}'
打印（df['COL2'].str.replace（模式，'）.str.strip（'/'））

这是另一个好的，谢谢！是第一个。需要？这不是第一个答案，效果很好。问得好！：）我使用.str表示并行性