Python 在matplotlib散点图中包含直方图

我正在matplotlib中绘制散点图，它们生成得很好。然而，为了显示x和y之间的相关性，我需要在两个轴上添加直方图作为子图（如图所示）。因为示例中的代码有点复杂，所以我无法理解如何获得散点图。这是我的密码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
from statlib import stats
from math import log

x1=numpy.loadtxt("a.txt")
x2 = numpy.loadtxt("b.txt")


x1 = numpy.array(x1)
x2 = numpy.array(x2)
x1 = x1.reshape(82,296)
x2 = x2.reshape(82,296)
x = numpy.vstack([x1, x2])


y1=numpy.loadtxt("c.txt")
y2=numpy.loadtxt("d.txt")

y1 = numpy.array(y1)
y2 = numpy.array(y2)

y1 = y1.reshape(82,296)
y2 = y2.reshape(82,296)

y = numpy.vstack([y1, y2])


plot = plt.scatter(y,x)
plt.grid('on')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.ylim(-20,1000)
plt.title('Scatter Plot')

plt.show()

任何帮助都会非常有用。

从中复制代码

找到线路

axScatter.scatter(x, y)

这将创建散点图。把它和你的产品线比较一下

plot = plt.scatter(y,x)

它们基本相同，只是

x

和

y

相反。因此，要将代码连接到示例， 简单地替换

x = np.random.randn(1000)
y = np.random.randn(1000)

---

（示例中）代码定义为

y

和

x

时会出现以下错误：警告（来自警告模块）：文件“C:\Python27\lib\site packages\matplotlib\axes.py”，第7585行“这看起来是转置的（形状是%d x%d）”%x.shape[：-1]）用户警告：二维历史输入应该是nsamples x nvariables；这看起来是转置的（形状是72 x 144）。此警告与

x

和

y

输入的形状有关。警告不应停止您的程序工作；尽管这是一个信号，表明可能有什么不对劲。

scatter

和

hist

命令实际上期望

x

和

y

为1D数组。如果不是，matplotlib将尝试将其转换为1D数组。因此，如果您不希望出现此警告，请重新考虑为什么要将二维数组发送到

hist

和

scatter

。因为我正在绘制的数据应该被重塑。另外，程序并没有给出带有此警告的图表-但是您关于保持示例程序不变的建议看起来是合法的，并且可能是解决问题的一种简单方法，而不必涉及示例程序的格式-这肯定是一个混乱。感谢您的支持和帮助。：-）