Python a，b=b，a+；B

这是我的第一个问题，我开始学习Python。 以下两者之间是否有区别：

a, b = b, a + b

及

当您在下面的示例中编写它时，它会显示不同的结果

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()
fib(1000)

def fib（n）：
a、 b=0，1
而a

及

def fib（n）：
a、 b=0，1
而a

行：

a, b = b, a + b

更接近：

temp_a = a
a = b
b = temp_a + b

其中，

b

使用

a

的旧值，然后将

a

重新分配给

b

的值

Python首先计算右侧表达式并将结果存储在堆栈上，然后获取这两个值并将它们分配给

a

和

b

。这意味着

a+b

是在

a

更改之前计算的

---

请参阅，了解字节码级别上所有表达式的工作原理。

在

a，b=b，a+b

中，在将右侧的表达式分配到左侧之前，将对其进行求值。因此，它相当于：

c = a + b
a = b
b = c

old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c

---

在第二个示例中，

a

的值在运行

b=a+b

时已经改变。因此，结果是不同的。

假设我们从

a

和

b

开始，如下所示：

a = 2
b = 3

因此，当您这样做时：

a, b = b, a + b

所发生的事情是创建元组

（b，a+b）

或

（3，5）

，然后将其解压缩到

a

和

b

中，这样

a

变成

3

，

b

变成

5

在第二个示例中：

a = b
# a is now 3
b = a + b
# b is 3 + 3, or 6.

---

我希望您没有受到C语言的影响，它的赋值运算符

=

的优先级高于逗号运算符

，

。不要认为这是

（a），（b=b），（a+b）

。这是一个元组赋值，意味着它是

（a，b）=（b，a+b）

a，b=b，a+b

类似于

a，b=0，1

同时为两个变量

a，b

赋值。首先分配

a=b

，然后分配

b=a+b

让我们摸索一下

---

a，b=b，a+b

这是一个元组赋值，意思是

（a，b）=（b，a+b）

，就像

（a，b）=（b，a）

从一个简单的例子开始：

a, b = 0, 1
#equivalent to
(a, b) = (0, 1)
#implement as
a = 0
b = 1

当涉及到

（a，b）=（b，a+b）

EAFP，直接试一试

a, b = 0, 1
a = b #a=b=1
b = a + b #b=1+1
#output
In [87]: a
Out[87]: 1
In [88]: b
Out[88]: 2

但是,

In [93]: a, b = b, a+b
In [94]: a
Out[94]: 3
In [95]: b
Out[95]: 5

结果与第一次尝试不同

这是因为Python首先计算右边的

a+b

因此，它相当于：

c = a + b
a = b
b = c

old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c

总之，

a，b=b，a+b意味着，

a
交换以获取
b
的旧值，

b
交换以获取旧值
a
和旧值
b
，
a、b=b、a+b和a=b=a+b之间存在差异

让我们看一下以下两个示例：


eg1:

a，b=0,1
一会儿
a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a,b = b,a+b

#output:
0
1
1
2
3
5
8

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a=b
  b=a+b
#output:
0
1
2
4
8