Python 如何从VaderMotion获得更好的数据？

我知道我可以从维德那里得到这个： {'neg'：0.071，'neu'：0.895，'pos'：0.034，'component'：-0.296}

但是，它们是否只是一种获得总体结果的方法？比如说{'Positive'}或{'Negative'}

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还有。。。我该如何看待维德的一切？类似于函数列表或其他东西。

复合分数是通过将词典中每个单词的配价分数相加，根据规则进行调整，然后归一化为-1（最极端的负）和+1（最极端的正）之间。如果你想对一个给定的句子进行单一的一维情绪测量，这是最有用的度量

然后，您可以为负[-1,0]、中性[0,0.5]和正[0.5,1]设置阈值，以将它们分类。例如：

def get_category(compounded):
if compounded < 0:
    return 'negative'
elif compounded < 0.5:
    return 'neutral'
else:
    return 'positive'

def get_类别（复合）：
如果复合小于0：
返回“负”
elif复合<0.5：
返回“中立”
其他：
返回“正”

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选择最适合您的数据和用例的阈值。

谢谢！我不知道我可以单独获得该综合分数。