Python 如何将一个选项同时应用于多个图形

如果我这样做

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=[1,2,3]
b=[3,4,5]

plt.figure(1)
plt.xlim(0,3)
plt.plot(b)
plt.figure(2)
plt.plot(a)
plt.show()

x轴的选择仅适用于图1。我可以使用什么来区分我希望仅对图1或图2有效的选项和我希望应用于两个图的选项

澄清：我知道可以多次致电plt.xlim。我在寻找一种像这样的形式

plt.apply_options_to(1,2)

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从那一刻起，每当我调用plt.xlim时，该选项将应用于两个数字，而不仅仅是两个数字中的一个

使用pyplot，每个命令应用于当前活动的图形或轴。这意味着您可以轻松地在图形上循环并应用每个命令，如

for i in (1,2):
    plt.figure(i)
    plt.xlim(0,3)

这是三行代码。如果要求使用一行代码，那么下面是一个解决方案

[plt.setp(plt.figure(i).axes[0], xlim=(0,3)) for i in plt.get_fignums() if i in (1,2)] 

这既不优雅，也不容易键入，因此在使用pyplot时，我推荐第一种解决方案

但是，一般来说，我建议使用面向对象的方法，其中创建两个图形如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
a=[1,2,3]
b=[3,4,5]

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(b)
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(a)

plt.show()

然后，单线解决方案也更紧凑一些

plt.setp([ax,ax2], xlim=(0,3))

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不清楚你在问什么。请更具体地说，他们希望在一次调用plt.xlimWith pyplot时将x限制应用于图1和图2。每个命令应用于当前活动的图形或轴。只需在plt.figure2下面添加另一个plt.xlim0,3。总的来说，我建议使用面向对象的方法，而不是pyplot。T.Y.@ImportanceOfBeingErnest我想用一个命令来完成。一个命令意味着什么？它是可以用一行字写的东西吗？也许你可以说明这一切背后的动机，这样你就可以找到最适合你的解决方案了？很好，面向对象的方法似乎是最优雅、最实用的方法。t、 y。