Python 多约束Scipy极小化

我想使用scipy模块scipy.optimize最小化一个函数，我正在努力理解如何实现我的约束。我的解的极值点必须正好是0和1，所以现在我要

cons = ({'type': 'eq',
          'fun' : lambda x: x[0]}, #the initial point is 0
        {'type': 'eq',
          'fun' : lambda x: x[-1]-1.}) #the final point is 1

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但我还需要每隔一点严格地大于0小于1。如何为数组的所有其他点显式添加此进一步约束

如果

x[0]

必须为0且

x[-1]

必须为1，则您没有对其进行优化，因此您可以在函数中将其设置为这些值，无需添加约束。对于其他点，使用

边界设置0和1之间的边界：

bounds=[（0，1），（0，1），…]
谢谢，这正是我想要的。