Python 使用后的意外行为"；“深度复制”；_Python_Deep Copy

Python 使用后的意外行为"；“深度复制”；

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Python 使用后的意外行为"；“深度复制”；,python,deep-copy,Python,Deep Copy,当我运行以下代码时，它不会修改使用“deepcopy”生成的列表，也就是说，我得到的“mt1”没有改变。如果我在“mt”上应用相同的代码，我会得到期望的结果 def subDic(f): w = random.randint(2, int(0.7*len(f))) s = random.randint(0, len(f)-w) idSub = {} for i in range(s, s+w): idSub[i] = f[i] return

当我运行以下代码时，它不会修改使用“deepcopy”生成的列表，也就是说，我得到的“mt1”没有改变。如果我在“mt”上应用相同的代码，我会得到期望的结果

def subDic(f):
    w = random.randint(2, int(0.7*len(f)))
    s = random.randint(0, len(f)-w)
    idSub = {}
    for i in range(s, s+w):
        idSub[i] = f[i]
    return idSub


ft = [(2,3), (4,8), (1,0), (7,1)]
mt = copy.deepcopy(ft)
random.shuffle(mt)
mt1 = copy.deepcopy(mt)

ftDic = subDic(ft)
for e in mt1:
    if e in ftDic.values():
        mt1.remove(e)

在删除mt1的值时，不应迭代它

试着这样做：

def subDic(f):
    w = random.randint(2, int(0.7*len(f)))
    s = random.randint(0, len(f)-w)
    idSub = {}
    for i in range(s, s+w):
        idSub[i] = f[i]
    return idSub


ft = [(2,3), (4,8), (1,0), (7,1)]
mt = copy.deepcopy(ft)
random.shuffle(mt)
mt1 = copy.deepcopy(mt)

ftDic = subDic(ft)
for e in ftDic.values():
    mt1.remove(e)

在删除mt1的值时，不应迭代它

试着这样做：

def subDic(f):
    w = random.randint(2, int(0.7*len(f)))
    s = random.randint(0, len(f)-w)
    idSub = {}
    for i in range(s, s+w):
        idSub[i] = f[i]
    return idSub


ft = [(2,3), (4,8), (1,0), (7,1)]
mt = copy.deepcopy(ft)
random.shuffle(mt)
mt1 = copy.deepcopy(mt)

ftDic = subDic(ft)
for e in ftDic.values():
    mt1.remove(e)

mt1

并没有改变，它是

ft

的混合版本。为什么您认为它没有改变？我不理解“问题”，代码似乎按预期工作。@KelvinS在

ftDic

和

mt1

中应该没有公共值，但是当我重复运行代码时，公共值会出现在某些运行中。。。删除的值的数量应取决于

ftDic

中的值的数量，因此

len（ftDic.values（））+len（mt1）=len（ft）

@E.Aly可能问题在于，在删除其值时，您正在迭代

mt1

，请尝试类似于

[mt1.remove（E）for E in ftDic.values（）]

而不是最后3行代码。@KelvinS似乎是问题所在

mt1