Python 调整三维数组中多行的大小

我正在尝试使用Jupyter（#示例，宽度，高度）的数据将一个3D数组调整为一个具有（（相同的#示例，新宽度，新高度）的新3D数组。您能帮助我如何使用cv2软件包吗

a具有大小为128150的10000图像 a、 形状 （1000018150）

我想更改内的每个图像的大小，使其具有新的尺寸 (10000,64300)

我尝试在Jupyter中使用cv2，但失败了，因为它无法单独拍摄每个图像并调整其大小，并为我提供10000个图像的新阵列，每个图像都有新的尺寸

Data=pd.read_csv('Mixedimages.csv',header=-1)

a=Data.values

a.shape

(10000, 150, 128)

方法1 方法2 我通过以下方式解决了这个问题：

方法1

import cv2

for i in range(10000):

b = cv2.resize(a[i,:,:], (1000,64, 300), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

 from scipy import misc

  newim= misc.imresize(a.T, (128, 150),interp ='nearest')

a_Resized=[]

n=10000
for i in range(n):
    img=a[i,:,:]
    a_Resized.append(cv2.resize(img, (64, 300), interpolation=cv2.INTER_NEAREST))
    i=i+1