Python 如何在pandas中重新格式化列/行位置？

我有一个数据框，如图所示：

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我想从数据帧中删除“Category_2”和“Category_1”。我还希望数据帧看起来像一个表，而不是现在的样子（state和primary_或_piggyback都是numpy数组）。我将如何实现这一目标

类别1和类别2分别是索引和列对象的名称

variations_tab.rename_axis(None).rename_axis(None, 1)

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在你的问题中用图片写下这些内容。有些人看不到图片，只是更容易阅读文本。