Python numpy.apply_沿_轴截断字符串，因为它推断出错误的数据类型'&书信电报；U1和x27；

我不知道如何返回数据类型为U3的字符串

我想：

沿_轴将_应用于我的_数组

对于每一行，返回一个字符串

def my_函数（x）：
返回x[2]
my_array=np.array（[[1,1，“A”]，[1,1，“BBB”]，[1,1，“CCC”]））
np.沿_轴应用_（my_函数，axis=1，arr=my_数组）

我预计产出：

array（['A'，'BBB'，'CCC']，dtype='试试这个（尽管可能有更好的方法）：

将numpy导入为np
def my_功能（x）：
返回np.array（x[2]，dtype='对于这个特定的用例，您可以使用切片，即

my_array[:, 2]

并避免沿_轴应用_。但我同意，从函数的第一次应用推断类型是很麻烦的。还有一个方法可以解决这个问题

顺便说一句：数组中的数字被转换成字符串，但这会导致
的类型不太理想谢谢你的回答，但我用沿_轴应用_和返回字符串简化了我的实际问题（因此我的_数组[：，2]是正确的答案，但不是我真正的问题）。也许我应该更准确地解释我的问题。这是我关于stackoverflow的第一个问题：）。通常
apply\u沿\u轴
是过度杀戮。在您的示例中，
np.array（[x[2]表示我的\u数组中的x]）
快10倍。
apply
在数组为3d或更大时最为方便，并且在2个或更多维度上进行迭代看起来很混乱。如果
my\u函数
接受
dtype
参数，则可以通过
apply\u沿\u轴
传递该参数。最好读取
apply\u沿\u轴
的代码。