Python 为什么我会得到多个边界框？

我正在尝试将图像对象检测器转换为视频对象检测器

但是，我得到了多个边界框，我不知道为什么

似乎视频的第一帧具有正确数量的边界框，即1。但是当它循环时，函数

draw_box

输出具有多个或重叠边界框的图像

如果你能帮忙，我将不胜感激。谢谢

以下是一些框架的示例：

代码如下：

对于tqdm中的i（范围（nb_帧））：
_，frame=video\u reader.read（）
cv2.imwrite（“framey.jpg”，frame）
filename=“framey.jpg”
image，image\u w，image\u h=加载\u image\u像素（文件名，（输入\u w，输入\u h））
yhat=模型预测（图）
对于范围内的i（len（yhat））：
#解码网络的输出
框+=解码网络输出（yhat[i][0]，锚[i]，类阈值，输入h，输入w）
#更正图像形状的边界框大小
正确的输入框（框、图像、图像、输入框、输入框）
#抑制非最大盒
do_nms（框，0.5）
#获取检测到的对象的详细信息
v_框、v_标签、v_分数=获取_框（框、标签、类_阈值）
#把我们发现的画出来
imagex=绘制框（文件名、v\u框、v\u标签、v\u分数）
视频写入器（imagex）
视频_reader.release（）
视频编剧发布（）

下面是显示上图的函数：

def draw_框（文件名、v_框、v_标签、v_分数）：
#加载图像
data=pyplot.imread（文件名）
#绘制图像
pyplot.imshow（数据）
#获取绘图框的上下文
ax=pyplot.gca（）
#绘制每个方框
对于范围内的i（透镜（v_盒））：
盒子=v_盒子[i]
#获取坐标
y1，x1，y2，x2=box.ymin，box.xmin，box.ymax，box.xmax
#计算长方体的宽度和高度
宽度，高度=x2-x1，y2-y1
#创建形状
矩形=矩形（（x1，y1），宽度，高度，填充=假，颜色=白色'）
#画盒子
ax.add_补丁（rect）
#在左上角绘制文本和分数
label=“%s（%.3f）”%（v_标签[i]，v_分数[i]）
pyplot.text（x1，y1，标签，颜色为白色）
#展示情节
pyplot.savefig（'detected.jpg'）
filename=“detected.jpg”
image=load\u img（文件名）
图像数组=图像数组到图像数组（图像）
image\u数组=（image\u数组*255）.astype（np.uint8）
返回图像数组

因此，错误出现在“绘制框”功能中

我改了“画框”，效果不错

def绘制边界框（图像、v框、v标签、v分数）：
对于范围内的i（透镜（v_盒））：
盒子=v_盒子[i]
y1，x1，y2，x2=box.ymin，box.xmin，box.ymax，box.xmax
宽度，高度=x2-x1，y2-y1
label=“%s（%.3f）”%（v_标签[i]，v_分数[i]）
region=np.数组（[[x1-3，y1]，
[x1-3，y1-高度-26]，
[x1+宽度+13，y1-高度-26]，
[x1+宽度+13，y1]]，数据类型='int32'）
cv2.矩形（图像，（x1，y1），（x2，y2），（255，0，0），5）
cv2.fillPoly（图像，[区域]，（255,0,0））
cv2.putText（图像，
标签，
（x1+13，y1-13），
cv2.FONT\u好时\u SIMPLEX，
1e-3*图像形状[0]，
(0,0,0),
2)
返回图像