Python 函数将列中的值ex:58K或5m转换为列中的58000或500000

我们在数据框中有一列，其中一些值是5m或5k，然后我想转换这些值，比如5000和5000000

def convert(x):
     col_number = 0
    if 'K' in x:
    col_number = int(x.replace('K', '')) * 1000
    elif 'k' in x:
    col_number = int(x.replace('k', '')) * 1000
     if 'M' in x:
    col_number = int(x.replace('M', '')) * 1000000
    elif 'm' in x:
    col_number = int(x.replace('m', '')) * 1000000
    else:
    col_number = int(x)
        return int(col_number)

---

你可以用apply来做

下面是一个运行示例：

import pandas as pd
x = {"number":["1000k","1000K","1M","1m"]}

df = pd.DataFrame.from_dict(x)

def convert(number):
    number = number.lower()
    if "k" in number:
        return int(number.replace("k",""))*1000
    elif "m" in number:
        return int(number.replace("m","")) * 1000000
    return int(number)

df["converted"] = df["number"].apply(convert)
print(df)

输出：

---

这是一个问题吗？如果是，请明确说明问题的内容？另外，在共享代码时，请使用代码格式，以便其他人能够阅读。是的，问题是，数据框中有一列，其中一些值为5m或5k，然后我想将这些值转换为5000和5000000。我的意思是请将它们添加到问题的主体中。通过在主帖子中添加用户的评论来清除问题。

  number  converted
0  1000k  1000000
1  1000K  1000000
2     1M  1000000
3     1m  1000000