Python 将层连接到完全连接的层Tensorflow

我正在尝试使用Tensorflow从Sergey Zagoruyko实现一个暹罗网络

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我不知道如何将两个输入层连接到顶部网络（完全连接层+relu+完全连接层）

这可能不是您想要的，但我建议尝试一下。它是一个基于tensorflow的灵活的高级框架，可以非常轻松地完成您正在尝试的任务。这就是在Keras中实现的方法（在FC层中有32个输入和32个神经元）

或者，使用tensorflow，您可以使用此策略

import tensorflow as tf    

x = tf.placeholder(shape, dtype=dtype)
y = tf.layers.dense(x, 32)
y = tf.nn.relu(y)
y = tf.layers.dense(y, 32)

但我个人认为keras更优雅，而且它添加了很多更有用的特性，比如model.output、model.input等等。事实上，keras最近已作为tf.contrib.keras构建到tensorflow的contrib模块中。希望有帮助

import tensorflow as tf    

x = tf.placeholder(shape, dtype=dtype)
y = tf.layers.dense(x, 32)
y = tf.nn.relu(y)
y = tf.layers.dense(y, 32)