Python '；TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引'；从数组中提取元素时

我试图通过从1D数组调用索引，从数据帧的数组列中提取某些索引

import pandas as pd
import numpy as np
from operator import itemgetter

i = np.arange(10)
range1 = np.where((i>=0) & (i<=2))
range2 = np.where((i>=3) & (i<=4))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
df['arr'] = df[['a', 'b', 'c', 'd', 'e']].values.tolist()
df

但是我犯了错误-

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'astype'

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'

我尝试使用-

df['arr1'] = np.array(df['arr'])[range1.astype(int)]

但是我犯了错误-

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'astype'

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'

于是我试着-

df['arr1'] = np.array(df['arr'])[int(range1)]

但是我犯了错误-

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'astype'

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'

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不确定如何继续。

定义两个范围时，请将代码更改为：

range1 = i[np.where((i>=0) & (i<=2))]
range2 = i[np.where((i>=3) & (i<=4))]

或Numpy阵列：

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定义这两个范围时，请将代码更改为：

range1 = i[np.where((i>=0) & (i<=2))]
range2 = i[np.where((i>=3) & (i<=4))]

或Numpy阵列：

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感谢您的解释，但在我的例子中，我是一个2000元素的1d数组，我希望从该数组中提取指定范围内的索引位置，以便我可以从数据帧的数组列中提取这些索引处的项。因此，我不希望I的元素由where表示，因为范围1和2的顺序不是0，1，2，3…我想要索引本身。例如，我试图从I中提取索引，其中值范围为100到200，相应的索引显示为[306、307、308、309、310、311、312、313、314、315、316、317、318]，然后我想从这些索引处的数据帧数组列中提取值。要从给定索引中提取系列元素（比如s），请使用s.loc[index]。感谢您的解释，但在我的例子中，我是一个2000元素的1d数组，我希望从该数组中提取指定范围内的索引位置，以便我可以从数据帧的数组列中提取这些索引处的项。因此，我不希望我的元素由where指示，因为范围1和2不具体在e顺序0，1，2，3…我想要索引本身。例如，我试图从I中提取索引，其中值范围为100到200，相应的索引显示为[306，307，308，309，310，311，312，313，314，315，316，317，318]，然后我想从这些索引处的数据帧数组列中提取值。