Python 如何使用numpy加载数据并存储文件中的数据

我有如下类似的文件：

2 qid:1 1:0.32 2:0.50 3:0.78 4:0.02 10:0.90
5 qid:2 2:0.22 5:0.34 6:0.87 10:0.56 12:0.32 19:0.24 20:0.55
...

他的结构是这样的：

输出={} rel=2 qid=1 features={}#功能列表“1:0.32 2:0.50 3:0.78 4:0.02 10:0.90”输出。追加（[rel，qid，features]） ...

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如何编写python代码来加载数据，感谢阅读并使用类似的内容（数据位于文件“fname”中）：

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以下内容应能很好地工作，并使您的数据保持方便的格式：

regexp = r"(\d+)\s+qid:(\d+)\s+(.+)"
data = np.fromregex(file_name, regexp, 
                    dtype=[('rel', int), ('qid', int), ('features', object)])

从这里，您可以通过调用以下命令来选择rel、qid或features：

>>> data['rel']
array([2, 5])
>>> data['qid']
array([1, 2])
>>> data['features']
array(['1:0.32 2:0.50 3:0.78 4:0.02 10:0.90',
       '2:0.22 5:0.34 6:0.87 10:0.56 12:0.32 19:0.24 20:0.55'], dtype=object)

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看起来您的输入文件是svmlight格式的。如果这是真的，那么scikit learn中包含了一个解析器，它可能很方便使用——请参阅以下网址的源代码：

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如果您描述所需的输出数据结构，将非常有用。

>>> data['rel']
array([2, 5])
>>> data['qid']
array([1, 2])
>>> data['features']
array(['1:0.32 2:0.50 3:0.78 4:0.02 10:0.90',
       '2:0.22 5:0.34 6:0.87 10:0.56 12:0.32 19:0.24 20:0.55'], dtype=object)