Python 具有多个数据帧的并排箱线图
尽管在这个网站上有一些很好的例子,但我无法在一个绘图中为多个熊猫数据帧生成并排的框 我试过这个:Python 具有多个数据帧的并排箱线图,python,pandas,matplotlib,boxplot,Python,Pandas,Matplotlib,Boxplot,尽管在这个网站上有一些很好的例子,但我无法在一个绘图中为多个熊猫数据帧生成并排的框 我试过这个: import pandas as pd import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({'A1':[9,16.2,8.1],'A2':[3.3,21.5,4.1], 'B1':[8,9.8,1.6],'B2':[10.8,2.2,3.6],
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'A1':[9,16.2,8.1],'A2':[3.3,21.5,4.1],
'B1':[8,9.8,1.6],'B2':[10.8,2.2,3.6],
'C1':[1.3,2.8,1.6],'C2':[3.1,4.1,3.6],})
df1 = df.loc[:, 'A1':'A2']
df2 = df.loc[:, 'B1':'B2']
df3 = df.loc[:, 'C1':'C2']
fig = matplotlib.pyplot.boxplot(df1)
fig = matplotlib.pyplot.boxplot(df2)
fig = matplotlib.pyplot.boxplot(df3)
plt.show()
但我想要这样的东西:
此外,如果我可以在框中以点的形式显示各个数据点,那就太好了。因此,如果有人对此也有建议,那就太好了
谢谢大家! 如果我理解正确,您需要6个箱线图,3组2个(每组为A/B/C,每组内有1/2) 使用seabord可以相当容易地达到预期的结果,但必须首先以“长格式”重构数据帧。 我首先使用一个新列将数据拆分为3个组A/B/C,该列标识子组1/2,然后进一步生成数据帧以获得长格式数据帧:
df = pd.DataFrame({'A1':[9,16.2,8.1],'A2':[3.3,21.5,4.1],
'B1':[8,9.8,1.6],'B2':[10.8,2.2,3.6],
'C1':[1.3,2.8,1.6],'C2':[3.1,4.1,3.6],})
df["id"] = df.index
df = pd.wide_to_long(df, stubnames=['A','B','C'], i='id', j='group').reset_index().drop('id', axis=1)
df = df.melt(id_vars='group')
现在生成的数据帧如下所示:
group variable value
0 1 A 9.0
1 1 A 16.2
2 1 A 8.1
3 2 A 3.3
4 2 A 21.5
5 2 A 4.1
6 1 B 8.0
7 1 B 9.8
8 1 B 1.6
9 2 B 10.8
10 2 B 2.2
11 2 B 3.6
12 1 C 1.3
13 1 C 2.8
14 1 C 1.6
15 2 C 3.1
16 2 C 4.1
17 2 C 3.6
然后,可以使用它生成绘图:
sns.boxplot(data=df, x='variable', y='value', hue='group')
如果需要,可以在箱线图顶部覆盖Swarmlot以查看各个数据点
sns.boxplot(data=df, x='variable', y='value', hue='group')
sns.swarmplot(data=df, x='variable', y='value', hue='group', dodge=True, palette=['grey','grey'], s=10)
非常感谢您的回答!正是我想要的。