Python 从orderdict变量数据获取浮点字符串int类型和长度

这是一个奇怪的问题。AM使用菲奥娜（GIS），它将OrthDistt列表作为数据和模式的输入。该模式告诉菲奥娜变量的名称和菲奥娜的类型。数据在联接后以熊猫为单位。我可以在有序字典或列表中输出数据。但是从那里，如果告诉使用自动化来估计菲奥娜的数据类型，该怎么做。MessyTables中也有类似的内容，但它是用于csv的，似乎不是一个好的开始方式。这是一个单订单信息通信的例子，但有大量数据。我用菲奥娜做GIS的东西，这是很好的。 这是python映射

'date': <class 'fiona.rfc3339.FionaDateType'>,
'datetime': <class 'fiona.rfc3339.FionaDateTimeType'>,
'float': <type 'float'>,
'int': <type 'int'>,
'str': <type 'unicode'>,
'time': <class 'fiona.rfc3339.FionaTimeType'>}

“日期”：，
“日期时间”：，
“浮动”：，
“int”：，
“str”：，
“时间”：

这就是模式的外观，也可以是列表

按顺序排列的数字（[（u'scalerank'，int:4'），（u'featurecla'，str:30'），（u'labelrank'，float:16.6'），（u'sovereign'，str:254'），（u'sov_a3'，str:254'），（u'adm0_dif'，float:16.6'），（u'level'，float:16.6'），（u'type'，str 254'），（u'admin'，str 254'），（u'adm0'，str str 254'），（u'geou dif'，16.6'），（u'float:254'），（u'str str u'），（u'su_dif'，float:16.6'），（u'subunit'，str:254'），（u'su_a3'，str:254'），（u'brk_dif'，float:16.6'），（u'name'，str:254'），（u'brk_a3'，str 254'），（u'brk_name'，str 254'），（u'brk_组”，“str 254'），（u'rev abb'，str 254'），（u'rev str 254'），（u'sr邮政，'fr'，正式，'254'，（u'fr'，str正式，'254'），（u'，（u'note_adm0'，str:254'），（u'note_brk'，str:254'），（u'name_sort'，str:254'），（u'name_alt'，str:254'），（u'mapcolor7'，float:16.6'），（u'mapcolor8'，float:16.6'），（u'mapcolor9'，float:16.6'），（u'mapcolor13'，float:16.6'），（u'pop_est'，float:16.6'），（u'pop'est'md float:16.6'），（u'pop，float:16.6'），（u's，float:16'），（u'pop:16.6'），（u'收入加你们们的收入加你们你们们的a3”、“str：254’，，，（u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u u维基百科百科，浮动：16.6’，，（u'维基百科百科百科百科百科百科，浮动：16.6’，，（u'u'u'u'gdp年gdp年，gdp年，gdp年，浮动：gdp年，浮动：16.6’，，，，，，，，，，，（u'u'u'u'gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年，浮动：年，浮动：年，浮动：年，浮动：16.6年，浮动：16.6，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，（u'u'u'u'gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp年gdp，（u'adm0_a3_us'，str:254'），（u'adm0_a3_un'，float:16.6'），（u'adm0_a3_wb'，float:16.6'），（u'containment'，str:254'），（u'region_un'，str 254'），（u'region'，str 254'），（u'region'，'u wb'，str 254'），（u'name'，float:16.6'），（u'long___ālen len float:16.6'），（u'rev len6'，float:16'）。]

熊猫输出到OrderedICT

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订单信息技术（[（u'scalerank'，1），（u'featurecla'，u'Admin-0 map subunit'），（u'labelrank'，3.0），（u'sovereignt'，u'angao'），（u'sov_a3'，u'AGO'），（u'adm0_dif'，0.0），（u'level 2.0），（u'type'，u'主权国家'），（u'Admin'，u'angao u'AGO'），（u'adm0'u a3'，u'AGO'，（u'geou dif'，0.0），（u'geou AGO'），（u'subunit'，u'angao'），（u'su_a3'，u'AGO'），（u'brk_diff'，0.0），（u'name'，u'angao'），（u'name_long'，u'angao'），（u'brk_a3'，u'AGO'），（u'brk_name'，u'Angola'），（u'brk_group'，None），（u'abbrev'，u'Ang'），（u'postal'，u'AO u'AO，（u'formal"en'，u'formal"en'，u'fr'，u'fr'，None），（u'note'，admu note，，（u'admu None），（u'admu，（u'name_sort'，u'angala'），（u'name_alt'，None），（u'mapcolor7'，3.0），（u'mapcolor8'，2.0），（u'mapcolor9'，6.0），（u'mapcolor13'，1.0），（u'pop_est'，12799293.0），（u'gdp_md est'，110300.0）我不清楚你的工作流程是什么。如果你的问题仍然没有答案，也许试着改写它。也把“熊猫”放在关键词列表中。你似乎在问熊猫或者菲奥娜有没有做类型检测（字符串，浮点，整数）的方法。字段长度类似于MySyScript可以用Type猜测来处理CSV表，但是你想在Python有序字典上这样做吗？嗨，我想出来了。我刚刚导出到NUMPY ReCARDATA并得到dType。从那里我提取并转换了DyType到菲奥娜FLUAT64的模式到FLUAT16.6或类似的东西。这只是一个很难理解和解释的奇怪问题。