在Python中，没有使用Json和Pandas定义NameError

试图从JSON文件中提取字符串后的特定行，以JSON格式追加数据，然后发送到Dataframe，这是可行的，但现在不行。有人知道我为什么会出现姓名错误吗

z=json.loads（行） 名称错误：未定义名称“行”

---

当前，您的

for

循环从

fileinput.input（directory+“/”+t+“\u type.json”，inplace=True）中获取每个项

，并将其放入变量

行

。但是，此变量仅在

for

循环中定义，因此一旦程序离开循环，就不再定义它
根据您希望程序如何运行，您有两种解决方案，但它们的工作原理基本相同，您只需选择要执行的内容和时间：

对于枚举中的i、ip（p）：
t=ip.替换（'/'，''）
directory=dir+t
发现=错误
对于fileinput.input（目录+“/”+t+“_type.json”，inplace=True）中的行：
如果重新匹配（“{”p'，行）：
找到=真
如果发现：
打印（第行，结束=“”）
#在此基础上，我们添加了两级缩进以执行
#如果找到，则代码为true
y={“p”：“示例”}
z=json.loads（行）
z、 更新（y）
q=json.dumps（z）
df=pd.read_json（q）
对于df.groupby中的i，g([
“苹果”，
“班纳纳”
]):
印刷品（g）

或

对于枚举中的i、ip（p）：
t=ip.替换（'/'，''）
directory=dir+t
发现=错误
对于fileinput.input（目录+“/”+t+“_type.json”，inplace=True）中的行：
如果重新匹配（“{”p'，行）：
找到=真
如果发现：
打印（第行，结束=“”）
#在此基础上，我们添加1级缩进以执行
#循环每次迭代的代码
y={“p”：“示例”}
z=json.loads（行）
z、 更新（y）
q=json.dumps（z）
df=pd.read_json（q）
对于df.groupby中的i，g([
“苹果”，
“班纳纳”
]):
印刷品（g）

---

我希望您会觉得这很有帮助

您需要缩进行

z=json.loads（line）

注意它是如何超出for循环的范围的谢谢，是的，除了df.groupby（[”）中的“for I，g”之外，它是所有行的缩进，不知道它为什么会更改，但它似乎再次工作。

import fileinput, re, json
import pandas as pd

p = [
    "Test/a",
    "Test/b"
]
dir = "/home/****/"

for i,ip in enumerate(p):
    t = ip.replace('/', '')
    directory = dir + t
    found = False
    for line in fileinput.input(directory + "/" + t +"_type.json",inplace=True):
       if re.match('{"p',line):
           found = True
        if found:
           print(line,end="")

   y = {"p":"example"}

   z = json.loads(line)

   z.update(y)

   q = json.dumps(z)

   df = pd.read_json(q)
   for i, g in df.groupby([
      "Apple",
      "Bannana"
       ]):
       print(g)