将字符串数组转换为matplotlib的datetimes python

我试图使用for循环将times_中的时间字符串数组从_text_文件数组转换为datetimes，然后我想根据另一个名为temperature的数组绘制这些datetimes，打印false并返回temperature数组的值。只有当温度数组中的所有值都相同时，才会不打印任何内容（仅打印true）。我遇到的问题是将times_中的所有字符串时间从_text_文件数组转换为datetimes，这会导致下面的错误

def values_equal_np_array(temp, time_created_index, time_modified_index, times_from_text_file):
    if (len(np.unique(temp)) == 1):
        return True
    else:
        #tells user the temps are not equal for a specified interval of time
        print ('False')

        plt.xlabel('Time')
        plt.ylabel('Temperature')
        plt.title('Time vs Temperature')        

        #specifying the beginning to end interval of temperature collection
        final_times = times_from_text_file[time_created_index:`time_modified_index]                  

        for i in range(len(final_times)):
            new_time = datetime.datetime.strptime(final_times, "%H:%M")
            datetimes.append(new_time)
            new_array[i] = new_time

        final_times = matplotlib.dates.date2num(new_time)
        matplotlib.pyplot.plot_date(new_array, temp)
        plt.show()

        #the values that appear in the non-uniform temperature array on display      
        return np.unique(temp)

#testing the function 
values_equal_np_array([1, 1, 1, 2, 3, 4], 3, 8, ['10:15','12:31','12:32','1:33', '12:34', '1:35', '2:36', '2:37', '3:38', '1:39'])

False

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-6151e84dc0c7> in <module>()
----> 1 values_equal_np_array([1, 1, 1, 2, 3, 4], 3, 8, ['10:15','12:31','12:32','1:33', '12:34', '1:35', '2:36', '2:37', '3:38', '1:39'])

<ipython-input-10-96555d9f1618> in values_equal_np_array(temp, time_created_index, time_modified_index, times_from_text_file)
     15 
     16         for i in range(len(final_times)):
---> 17             new_time = datetime.datetime.strptime(final_times, "%H:%M")
     18             datetimes.append(new_time)
     19             new_array[i] = new_time

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not list

def values_equal_np_数组（临时、创建索引的时间、修改索引的时间、文本文件中的时间）：
如果（len（np.unique（temp））=1：
返回真值
其他：
#告诉用户在指定的时间间隔内温度不相等
打印（'False'）
plt.xlabel（“时间”）
plt.ylabel（“温度”）
plt.title（‘时间与温度’）
#指定温度采集的开始到结束间隔
final_times=来自_text_文件的时间[time_created_index:`time_modified_index]
对于范围内的i（len（最终_次））：
新的\u时间=datetime.datetime.strtime（最后的\u时间，“%H:%M”）
datetimes.append（新时间）
新_数组[i]=新_时间
最终时间=matplotlib.dates.date2num（新时间）
matplotlib.pyplot.plot\u日期（新数组，临时）
plt.show（）
#显示在非均匀温度阵列中的值
返回np.unique（临时）
#测试功能
值等于np数组（[1,1,1,2,3,4]，3,8，['10:15'，'12:31'，'12:32'，'1:33'，'12:34'，'1:35'，'2:36'，'2:37'，'3:38'，'1:39']））
假的
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1值等于np数组（[1,1,1,2,3,4]，3,8，['10:15'，'12:31'，'12:32'，'1:33'，'12:34'，'1:35'，'2:36'，'2:37'，'3:38'，'1:39']）
在值数组中（临时、创建索引的时间、修改索引的时间、文本文件中的时间）
15
16对于范围内的i（len（最终_次））：
--->17新的\u时间=datetime.datetime.strtime（最后的\u时间，“%H:%M”）
18日期时间。追加（新时间）
19新_数组[i]=新_时间
TypeError:strTime（）参数1必须是str，而不是list

使用：

使用：

new_times = [datetime.datetime.strptime(x, "%H:%M") for x in final_times]