Python 如何将非线性cmap集中在RdYlGn周围？

我有一个从-0.5到0.7的数字列表。我希望从-0.5到0的数字能够覆盖cmap的RdYlGn中最深的红色（在-0.5处）到RdYlGn的相同cmap 0（黄色），并覆盖cmap为0.7处最深的绿色

换句话说，我希望RdYlGn的红色范围不是-4到0，而是-0.5到0。我希望绿色的RdYlGn的范围不是从4到0而是从0.7到0。到目前为止，与其他堆栈溢出不同的规范和函数重做cdict对我来说还不起作用

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如果可能的话，我希望在不进行规范化的情况下执行此操作。

如果不查看代码，很难说原始代码有什么问题。此外，很难理解解释中的数字

4

和

-4

在做什么

下面是一个示例，其中

边界范数从
-0.5
到
0.7
，其中心位于
0
：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.colors导入为MCOLOR
将numpy作为np导入
ymin=-0.5
ymax=0.7
x=np.随机均匀（0,1,1000）
y=np.随机均匀（ymin，ymax，1000）
图，ax1=plt.子批次（图尺寸=（12,5））
norm=mcolors.diversingnorm（vcenter=0，vmin=ymin，vmax=ymax）
scat=ax1.散布（x，y，s=4，c=y，cmap=“RdYlGn”，norm=norm）
打印颜色条（scat，ax=ax1）
plt.show（）


为了使差异更加极端，举一个极限值为
-0.2,0,0.7的例子：

这个答案有用吗？