Python 在numpy中打印子数组与Matlab一样

如何像Matlab那样以numpy打印子数组？我有一个3乘10000的数组，我想查看前20列。在Matlab中可以编写

a=zeros(3,10000);
a(:,1:20)
  Columns 1 through 15

 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0

  Columns 16 through 20

 0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0
 0     0     0     0     0

然而在努比

import numpy as np
set_printoptions(threshold=nan)
a=np.zeros((3,10000))
print a[:,0:20]
[[  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.
    0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.   0.]]

如您所见，numpy打印第一行、第二行、第三行。我希望它保持列结构，而不是行结构

多谢各位

PS：一个解决方案是例如

print a[:,0:20].T
[[  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]
 [  0.   0.   0.]]

---

但是，它会在屏幕上消耗比预期多得多的空间。如果numpy有这个选项那就太好了

这能满足你的需求吗

>>> for item in a[:,0:20].T:
    print '\t'.join(map(str,item.tolist()))

还是这个

>>> for item in a[:,0:20]:
    print '\t'.join(map(str,item.tolist()))

---

非常感谢你花时间回答这个问题，但是。。。这是一种工作方式，我正在寻找一种方法来指定我希望numpy如何打印二维数组。如果您的数组有几行但有很多列，并且您不介意看到它打印得有点扭曲，您可以使用

print a.t

打印数组的横截面。另外，您似乎必须导入numpy两次，使用numpy import*中的

一次

set\u printpoptions

和

nan

都来自numpy名称空间。您是否有可能在IPython中使用pylab模式？还有两种（janky）解决方案：您可以使用

set\u printoptions

中的

linewidth

选项来增加每行的水平空间（例如

np.set\u printoptions（linewidth=200）

），或者您可以尝试将CT Zhu的答案与

set_string_函数

相结合，以返回您想要的数组。我使用的是iPython笔记本，我使用的是numpy import的东西，但在这里我尝试将代码最小化，但忘记了。：）linewidth选项工作正常，我希望接受该解决方案，但问题是，由于我使用的是iPython笔记本，笔记本会限制块的宽度和输出。因此，尽管我对提供的解决方案感到满意，但将来如果我想显示阵列的长视图，我希望有一种简单的方法让numpy自动断开连接线