Python 如何在Pandas中获取集合数组的索引值

如果我有一个数据框，其中一列显示一个集合数组，那么如何在集合数组中获取特定值

df:

期望的：

1st index: 878
2nd index: 999
3rd index: 858

我尝试的是：

df['Array'].values[0]
>> {878,999,858}

当我试图添加

df['Array'].values[0].index.values[2]

以获取第二个索引时，它不允许我这样做

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谢谢。

可能有更好的方法，但是

创建测试数据帧 打印数据帧 打印第0行 将第0行打印为列表 获取每一项

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set

是无序的，因此

index

集合不是有序对象没有意义，因此按顺序对它们进行索引没有意义。不能保证在集合中放置三个项目会导致它们以相同的顺序显示。如果您只需要元素，您可以将其转换为列表并索引为该列表，但请注意顺序可能会发生变化。此时，排序并不重要，只需尝试将集合中的值减少为1项。如果是列表，则可以使用

df['Array'].str[1]

对于第二个索引

排序在这一点上并不重要

，那么您如何定义第二个索引。在

集合中没有
第二索引
，

假设在我的计算机中集合是

{878858999}

，那么结果将是

8788599

。

df['Array'].values[0]
>> {878,999,858}

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({"A": [{878,999,858}]})

>>> df
                 A
0  {858, 878, 999}

>>> df.loc[0]["A"]
{858, 878, 999}

>>> list(df.loc[0]["A"])
[858, 878, 999]

>>> list(df.loc[0]["A"])[0]
858
>>> list(df.loc[0]["A"])[1]
878
>>> list(df.loc[0]["A"])[2]
999