Python 使用tensorflow时'；fit_生成器方法在前两批产品正确生产后，我得到一个奇怪的错误

我将Keras与tensorflow 1.8.0一起使用。当我使用

fit_generator

方法时，我得到以下错误，即使前两个批次正确生产：

Traceback (most recent call last):
  File "main_gpu.py", line 184, in <module>
    params, dataset, trainSet, validSet, modelDim, outPath, voicing, fftSize, seqNumber)
  File "/net/inavouable/u.anasynth/laffitte/Code/CNNforMelodyExtraction/modelLearning.py", line 188, in trainStatefull
    shuffle = False
  File "/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/keras/legacy/interfaces.py", line 91, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 1426, in fit_generator
    initial_epoch=initial_epoch)
  File "/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_generator.py", line 191, in fit_generator
    class_weight=class_weight)
  File "/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 1214, in train_on_batch
    class_weight=class_weight)
  File "/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 797, in _standardize_user_data
    sample_weight, feed_output_names)
  File "/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_utils.py", line 198, in standardize_sample_weights
    'sample_weight')
  File "/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training_utils.py", line 157, in standardize_sample_or_class_weights
    if x_weight is None or len(x_weight) == 0:
TypeError: object of type 'bool' has no len()

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“maingpu.py”，第184行，在
参数、数据集、列车组、有效集、模型尺寸、输出路径、语音、fftSize、序号）
文件“/net/inavouable/u.anasynth/laffette/Code/cnnformolodyextraction/modelnearning.py”，第188行，列车状态完整
洗牌=错误
文件“/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site packages/keras/legacy/interfaces.py”，第91行，包装器
返回函数（*args，**kwargs）
文件“/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site packages/keras/engine/training.py”，第1426行，在fit_生成器中
初始_历元=初始_历元）
文件“/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site packages/keras/engine/training_generator.py”，第191行，在fit_generator中
等级重量=等级重量）
文件“/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow\u gpu/lib/python3.6/site packages/keras/engine/training.py”，第1214行，批量生产
等级重量=等级重量）
文件“/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow\u gpu/lib/python3.6/site packages/keras/engine/training.py”，第797行，用户数据
样品（重量、进料量、输出量、名称）
文件“/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow_gpu/lib/python3.6/site packages/keras/engine/training_utils.py”，第198行，标准化样本权重
‘样本重量’）
文件“/u/formes/share/packages/Anaconda3/envs/tensorflow\u gpu/lib/python3.6/site packages/keras/engine/training\u utils.py”，第157行，标准化样本或类权重
如果x_权重为None或len（x_权重）==0：
TypeError:类型为“bool”的对象没有len（）

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我的生成器肯定有问题，因为当我使用“虚拟”生成器时，它工作正常，但我无法了解错误可能是什么，尤其是这个神秘的错误消息。

您为

fit\u生成器

函数提供了什么

class\u weight=

？你介意发布一些代码吗？当你在这里提问时，如果你提供一个最小的、完整的、可验证的示例（），这真的很有帮助（并且可能会更快地得到答案）：这只是这里想要帮助你的人的起点。这样，我们就可以复制/粘贴代码并直接解决问题，而不必对产生这个结果的真正原因进行猜测。