Python 使用pandas单独定义写入CSV时要引用的列

我想将熊猫数据帧转换为csv文件。我的dataframe有100多列不同的数据类型和不同的（日期和数字）格式。这使得创建满足以下要求的csv文件变得困难：引号中的字符串、不带引号的数字和日期。例如，我有这样的日期值：

24.07.2019 08:31:28.764000000

，它不应该被引用，但是字符串必须被引用

我尝试了所有不同的熊猫组合

到_csv（）

：

• quoting=csv.QUOTE\u非数字

• quoting=csv.QUOTE\u ALL

• quoting=csv.QUOTE_MINIMAL

• quoting=csv.QUOTE\u无

最合适的是

QUOTE\u非数字的

，但上面提到的日期还是会被引用的

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有没有办法在不循环所有值的情况下单独定义哪些列应该被引用，哪些列不应该被引用？

使用

to_csv（）

无法实现这种引用。使用

csv.QUOTE\u NONE

，迭代每个数据帧行并写入csv文件。慢，但它的工作。