Python 如何根据单词将csv列拆分为多个不同的列？

我在一个csv文件中有一个数据集，它位于一列中，但列中的每一行都包含可能是具有值的列数据的数据。我不确定如何解析数据，以便数据被列数据和相关值分解。数据如下所示：

A列第1行：

Name:Jane Doe 
ID:123456  
Company: J.Crew  
Allergies: None  
Age:25  
Job Title: Analyst 

Name: John Doe  
ID: 654321  
Company:Banana Republic  
Allergies: peanuts   
Age:32  
Job Title:Manager

A列第2行：

Name:Jane Doe 
ID:123456  
Company: J.Crew  
Allergies: None  
Age:25  
Job Title: Analyst 

Name: John Doe  
ID: 654321  
Company:Banana Republic  
Allergies: peanuts   
Age:32  
Job Title:Manager

有一百行类似于这些，我希望它将数据转换为名称列、ID列、公司列、年龄列、职务列。我想删除过敏物品

示例CSV文件：

---

稍后我将查找一些示例代码，但逻辑如下：

创建一个字符串来保存新数据（myNewData）

打开文件

逐行读取文件

用冒号分隔行

识别行中的第一个单词（拆分的第一部分）

如果第一个单词不是“Name:”，也不是allergies，那么添加一个逗号和值（第二部分从4中拆分，并删除空格）。将此附加到myNewData

如果第一个词是过敏，那么放弃并开始下一个循环

如果第一个单词是“Name:”，则添加换行符（'\n'）和值

流程完成后，将myNewData写入新文件

示例代码如下：

#! /usr/bin/env python

def decider(line):    
    try:
        first_part, second_part = lines.split(':')
        if first_part not in ('Name', 'Allergies'):
            return ',' + second_part.strip()
        elif first_part == 'Name':
            return '\n' + second_part.strip()
        else:
            return ''
    except:
        return ''

with open('text.txt', 'r') as f:
    myNewData = 'Name,ID,Company,Age,Job'
    for lines in f.readlines():
        myNewData += decider(lines)
    # print(myNewData)
    with open('output.csv', 'w') as fo:
        fo.write(myNewData)

你有一个很好的新csv

输出将如下所示：

姓名、身份证、公司、年龄、职务
简·多伊，123456，J.Crew，25岁，分析师

---

John Doe，654321，香蕉共和国，32岁，经理

请编辑您的问题并包含文件中的实际样本数据（我们不需要全部内容，您可以更改数据以保护无辜）。行中没有逗号？如果不是，那么它就不是CSV。你能将实际文件的前几行添加到你的问题中吗？我附上了一张csv文件的示例图片。我需要以列形式输出。因此，您有一列名称，其中的行以不同的名称向下排列。这就是上面的输出将给您的结果。如果您的意思是希望数据以空格而不是逗号分隔，那么您可以将

return'、'+second\u part.strip（）

行更改为

return'\t'+second\u part.strip（）

-您可能还想考虑将列括在引号中，这取决于您以后打算使用它的内容（

\t

是制表符），谢谢您的帮助！如果我的职称后面有一些没有起始关键字的自由格式行文本，有没有一种简单的方法将其包含在职称后面的一列中？是的，需要一些重新调整。希望你说的顺序是工作名称：工作代码->换行符->自由文本（人员描述、评论等），可能包括也可能不包括换行符->使用名称重新启动结构化处理，其中自由文本中没有以“名称：”开头的行！