Python Pandas，Datetime NaT移除并替换为None，&x27；str'；对象没有属性'；strftime'；

我正在使用以下方式将日期从yyyymmdd转换为yyyy mm dd hh:mm:ss：

d7['date'] = pd.to_datetime(d7['date'], format='%Y%m%d', errors='coerce').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

但是我得到一个错误：AttributeError:'str'对象没有属性'strftime'

我已经尝试过实现它，但是很难将它与上面的格式结合起来

在“我的日期”列中，我将获得日期，如

2028-01-31 00:00:00.000000

或

NaT

，我想将NaT设置为空白或

None

示例数据帧：

2019-11-01 00:00:00.000000

2019-11-01 00:00:00.000000

2019-11-01 00:00:00.000000

2019-11-04 00:00:00.000000

2019-11-01 00:00:00.000000

2019-11-01 00:00:00.000000

2019-11-01 00:00:00.000000

2019-11-01 00:00:00.000000

2019-11-01 00:00:00.000000

NaT

谢谢。

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• “我正在将日期从yyyymmdd转换为yyyy mm dd hh:mm:ss”，因此20180101是初始日期格式的一个示例
• 需要一种日期时间格式，但

  pd.to_datetime（d7['date'，格式='%Y%m%d'，errors='concurve'）.dt.strftime（'%Y-%m-%d%H:%m:%S.%f'）创建一个字符串

将熊猫作为pd导入
#样本数据
df=pd.DataFrame（{'date'：['20180101'，''20190101']}）
#测向视图
日期
0  20180101
1.
2  20190101
#转换为日期时间格式
df.date=pd.to_datetime（df.date，格式=“%Y%m%d”，错误=”强制“）
#测向视图
日期
0 2018-01-01
1纳特
2 2019-01-01
#从链接应用方法
#如果要使用NoneType，请使用None。如果需要字符串，请使用“无”
df.date=df.date.apply（lambda x:x.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”），如果不是pd.isnull（x），则为无）
#最终产量
日期
0  2018-01-01 00:00:00
1无
2  2019-01-01 00:00:00

要查找问题行，请尝试以下代码

• 该函数将返回一个

  str

  ，

  None

  或打印导致AttributeError的任何“日期”行

df=pd.DataFrame（{'date'：['20180101'，'20190101'，'abcd'，3456]}）
df.date=pd.to_datetime（df.date，格式=“%Y%m%d”，错误=”强制“）
#从日期时间格式转换为字符串格式
def转换（x）->（str，无）：
尝试：
如果不是pd，则返回x.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）。如果不是pd.isnull（x），则无
除属性错误外：
一无所获
打印（x）
#应用函数
df.date=df.date.apply（λx:convert（x））
#输出测向
日期
0  2018-01-01 00:00:00
1无
2  2019-01-01 00:00:00
3无
4无

如果包含原始数据，将非常有用。请“另外一个好处是删除我日期中的尾随.0。”您正在使用

.dt.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m:%S.%f”）

。Drop

%f

“我正在使用以下命令将日期从yyyymmdd转换为yyyy mm dd hh:mm:ss:“您刚才发布的内容与原始数据不一样。发布原始数据。感谢您提供有关删除

%f

的提示。我的整个df有许多列和行。您需要完整的数据帧吗？我的第一个NaT要到第30000行才来，所以我只是把它和一些日期放在一起给你，用None替换NaT的目的是什么？你想删除这些行吗？嘿，特伦顿，我做这件事时仍然会遇到同样的错误

str对象没有属性strftime

@excelguy，那么问题中没有包含的数据可能有问题。如果你把数据贴在某个地方，我可以看一下，否则我没有其他建议