在Python中实现缓存

我想用Python实现一个基本缓存

是这样的。我有两个文件名为：-

cache.py

，

main.py

在my cache.py中，我希望每24小时生成一个列表。因此，我每24小时运行一次cronjob

cache.py

，返回最新列表

cache.py

def get_hubcode_threshold_time():
    global threshold_time
    hub_alarm_obj = HubAlarm.objects.all().values('time').distinct()
    for obj in hub_alarm_obj:
        threshold_time.append(obj.time)


if __name__ == "__main__":
    get_hubcode_threshold_time()
    print threshold_time

import cache
print threshold_time

我每分钟运行

main.py

（另一个cronjob）。我想从缓存中打印阈值时间

main.py

def get_hubcode_threshold_time():
    global threshold_time
    hub_alarm_obj = HubAlarm.objects.all().values('time').distinct()
    for obj in hub_alarm_obj:
        threshold_time.append(obj.time)


if __name__ == "__main__":
    get_hubcode_threshold_time()
    print threshold_time

import cache
print threshold_time

说错话

NameError: global name 'threshold_time' is not defined

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如何在Python中实现基本缓存：？

如果希望多个进程能够访问相同的数据（例如，

threshold\u time

的值），则需要某种持久性存储或协议来获取和设置数据。更具体地说，在

cache.py

文件中，计算完

threshold\u time

后，需要将其保存在某个位置。然后您的

main.py

可以从保存该值的任何位置检索该值

从您列出的内容来看，这似乎是redis的一个特别好的用例，但sqlite甚至文本文件也可以工作。每种持久性策略都有自己的数据完整性和复杂性级别