Python 在数据框中查找前一天并将其值指定给当前天_Python_Pandas_Dataframe_Group By

Python 在数据框中查找前一天并将其值指定给当前天

python pandas dataframe

Python 在数据框中查找前一天并将其值指定给当前天,python,pandas,dataframe,group-by,Python,Pandas,Dataframe,Group By,我有一个数据框，它的值与日期对应。现在，我需要获取前一天的列值并将其分配给当前一天 Ex:-当前日期为2020年1月10日，然后数据框中的前一天为2020年1月7日，获取前一天的值并分配给当前样本输入样本输出在日期上使用groupby并使用last聚合te数据帧，然后使用reindex根据原始数据场中的日期将聚合数据帧与索引一致： df1 = df.groupby('Date').last().shift().reindex(df['Date']).reset_index() 结果: p

我有一个数据框，它的值与日期对应。现在，我需要获取前一天的列值并将其分配给当前一天

Ex:-当前日期为2020年1月10日，然后数据框中的前一天为2020年1月7日，获取前一天的值并分配给当前

样本输入样本输出

在

日期上使用groupby
并使用last
聚合te数据帧，然后使用reindex
根据原始数据场中的日期将聚合数据帧与索引一致：
df1 = df.groupby('Date').last().shift().reindex(df['Date']).reset_index()

结果:
print(df1)

        Date   Sales  zone_Total
0   2/5/2019     NaN         NaN
1   2/5/2019     NaN         NaN
2   2/5/2019     NaN         NaN
3   2/5/2019     NaN         NaN
4   2/5/2019     NaN         NaN
5   3/5/2019  277.08      358.40
6   3/5/2019  277.08      358.40
7   3/5/2019  277.08      358.40
8   3/5/2019  277.08      358.40
9   6/5/2019  567.95      320.68
10  6/5/2019  567.95      320.68
11  6/5/2019  567.95      320.68
12  6/5/2019  567.95      320.68
13  6/5/2019  567.95      320.68
14  6/5/2019  567.95      320.68

在日期上使用groupby
并使用last
聚合te数据帧，然后使用reindex
根据原始数据场中的日期将聚合数据帧与索引一致：
df1 = df.groupby('Date').last().shift().reindex(df['Date']).reset_index()

结果:
print(df1)

        Date   Sales  zone_Total
0   2/5/2019     NaN         NaN
1   2/5/2019     NaN         NaN
2   2/5/2019     NaN         NaN
3   2/5/2019     NaN         NaN
4   2/5/2019     NaN         NaN
5   3/5/2019  277.08      358.40
6   3/5/2019  277.08      358.40
7   3/5/2019  277.08      358.40
8   3/5/2019  277.08      358.40
9   6/5/2019  567.95      320.68
10  6/5/2019  567.95      320.68
11  6/5/2019  567.95      320.68
12  6/5/2019  567.95      320.68
13  6/5/2019  567.95      320.68
14  6/5/2019  567.95      320.68

你好欢迎来到SO。它被认为是一种良好的实践，包括您试图实现期望输出的内容和不起作用的内容。您好。欢迎来到SO。它被认为是一种良好的实践，包括您试图实现期望输出的内容和不起作用的内容。