Python 调整使用linspace创建的数组的大小：数组不拥有其数据

我正在使用linspace创建一个数组：

>> a = np.linspace(0, 4, 9)
>> a
>> array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])

我成功地调整了它的大小，如下所示：

>> a.resize(3, 3)
>> a
>> array([[0. , 0.5, 1. ],
       [1.5, 2. , 2.5],
       [3. , 3.5, 4. ]])

a.resize(4, 2, refcheck=False)

但是，当我尝试按如下方式调整其大小时：

>> a.resize(3, 3)
>> a
>> array([[0. , 0.5, 1. ],
       [1.5, 2. , 2.5],
       [3. , 3.5, 4. ]])

a.resize(4, 2, refcheck=False)

这给了我以下错误：

值错误：无法调整此数组的大小：它不拥有其数据

当我创建相同的值数组并调整其大小时，数组的大小成功调整：

>> b = np.array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. ])
>> b.resize(4, 2, refcheck=False)
>> b
>> array([[0. , 0.5],
       [1. , 1.5],
       [2. , 2.5],
       [3. , 3.5]])

a

和

b

都是

numpy.ndarray

我的问题：为什么

resize（）

在使用

linspace

创建数组时会出现此错误？当使用3x3调整大小时（因此使用了数组的所有元素），它不会抱怨所有权，但为什么即使我使用

refcheck=False

选项，它也会抱怨4x2

---

我阅读了关于

linspace

和

resize

的文档，但找不到原因的答案。

如果检查

np.linspace（）

创建的数组的

a.flags

，您将看到OWNDATA为False。这意味着该数组是另一个数组的视图。您可以使用

a.base

查看其他数组

至于

np.linspace（）

生成OWNDATA=False的数组的原因，请参阅源代码：

代码的最后一部分是这样做的：

return y.astype(dtype, copy=False)

copy=False

表示结果是一个视图。要获得OWNDATA=True的数组，可以使用

a.copy（）

。然后使用refcheck=False调整大小（）

---

另请参见：

@MadPhysicast，我认为这个答案优于标记的重复答案（尽管这样引用很好）。

resize

方法在函数返回新数组时就地操作。函数结果也不拥有数据，以

重塑

结束。尽管名称不同，

resize

方法和函数在执行过程中是截然不同的。@hpaulj：感谢您的输入，我重新打开了这个问题。