Python 将多个词典写入csv文件?
多亏了这另一个线程,我作为一个使用Python的初学者成功地将字典编写成了csv: csv如下所示:Python 将多个词典写入csv文件?,python,csv,dictionary,Python,Csv,Dictionary,多亏了这另一个线程,我作为一个使用Python的初学者成功地将字典编写成了csv: csv如下所示: 024.7548 1 34.2422 2 19.3290 现在,我想知道用相同的键组织多个词典的最佳方法是什么。我希望将键作为第一列,然后将dict值放在其后的列中,所有这些都具有第一行,以便通过字典名称来区分列 当然,有很多线程试图做类似的事情,比如:,但是我的数据结构没有相同的方式(但是…)。也许必须先合并词典 dict2 = {0 : 13.422, 1 : 9.2308, 2 :
024.7548
1 34.2422
2 19.3290
现在,我想知道用相同的键组织多个词典的最佳方法是什么。我希望将键作为第一列,然后将dict值放在其后的列中,所有这些都具有第一行,以便通过字典名称来区分列
当然,有很多线程试图做类似的事情,比如:,但是我的数据结构没有相同的方式(但是…)。也许必须先合并词典
dict2 = {0 : 13.422, 1 : 9.2308, 2 : 20.132}
dict3 = {0 : 32.2422, 1 : 23.342, 2 : 32.424}
我的理想输出:
ID dict1 dict2 dict3
0 24.7548 13.422 32.2422
1 34.2422 9.2308 23.342
2 19.3290 20.132 32.424
我还不确定键名的列名
ID
将如何在那里工作。我已经有一段时间没有使用Python了,但我的建议如下。
在Python中,字典值可以是任何类型(据我所知,如果我错了,请不要批评我)。至少应该可以将键映射到列表
因此,您可以在字典上循环,并可能创建一个新的字典“d”,对于每个键,如果值已经在“d”中,则将该值推送到“d”值(因为关联键的值是一个列表)
然后你可以把新字典写成:(伪代码)
对于每个键,字典中的值
写密钥
写入选项卡
每v值
写入v+选项卡
写新行
结束
虽然这不包括“标题名”,但我相信这很容易添加。使用defaultdict(列表)
这就是你得到的:
{0: [24.7548, 13.422, 32.2422], 1: [34.2422, 9.2308, 23.342], 2: [19.329, 20.132, 32.424]})
然后将
merged\u dict
写入csv文件,就像您以前对单个dict所做的那样。这次writerow
方法将有助于csv
模块。这里有一种方法
my_dicts = [dict1, dict2, dict3]
dict_names = range(1, len(my_dicts)+1)
header = "ID," + ",".join(map(lambda x: "dict"+str(x)), dict_names) + "\n"
all_possible_keys = set(reduce(lambda x,y: x + y.keys(), my_dicts, []))
with open("file_to_write.csv", "w") as output_file:
output_file.write(header)
for k in all_possible_keys:
print_str = "{},".format(k)
for d in my_dicts:
print_str += "{},".format(d.get(k, None))
print_str += "\n"
output_file.write(print_str)
使用csv模块和列表理解:
import csv
dict1 = {0: 33.422, 1: 39.2308, 2: 30.132}
dict2 = {0: 42.2422, 1: 43.342, 2: 42.424}
dict3 = {0: 13.422, 1: 9.2308, 2: 20.132}
dict4 = {0: 32.2422, 1: 23.342, 2: 32.424}
dicts = dict1, dict2, dict3, dict4
with open('my_data.csv', 'wb') as ofile:
writer = csv.writer(ofile, delimiter='\t')
writer.writerow(['ID', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4'])
for key in dict1.iterkeys():
writer.writerow([key] + [d[key] for d in dicts])
请注意,字典在默认情况下是无序的,因此如果希望键按升序排列,则必须对键进行排序:
for key in sorted(dict1.iterkeys(), key=lambda x: int(x)):
writer.writerow([key] + [d[key] for d in dicts])
如果您需要处理无法确保所有dict都具有相同键的情况,则需要更改一些小内容:
with open('my_data.csv', 'wb') as ofile:
writer = csv.writer(ofile, delimiter='\t')
writer.writerow(['ID', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4'])
keys = set(d.keys() for d in dicts)
for key in keys:
writer.writerow([key] + [d.get(key, None) for d in dicts])
如果每个
dict
的键不存在,理解将失败。这对海报来说可能不是问题,但需要注意的是。您可以使用defaultdict
或覆盖\uuuu missing\uuu
的自定义类来代替dict
s,但只要尝试访问dicts
中的每个d
的d[键]
,就会引发键错误,这取决于。如果预期所有dict都包含所有键,则默认dict不正确。@如果需要处理可能丢失的条目,请使用d.get(key,None)
这是一种处理它们的方法,如果您只想交换一个sentinel值<代码>\uuuu缺失\uuuu
让您可以做更多的事情。
for key in sorted(dict1.iterkeys(), key=lambda x: int(x)):
writer.writerow([key] + [d[key] for d in dicts])
with open('my_data.csv', 'wb') as ofile:
writer = csv.writer(ofile, delimiter='\t')
writer.writerow(['ID', 'dict1', 'dict2', 'dict3', 'dict4'])
keys = set(d.keys() for d in dicts)
for key in keys:
writer.writerow([key] + [d.get(key, None) for d in dicts])