Python 返回日期列的最大值

如何查找日期

2018年1月

的总和列的

max

值，并返回带有一行代码的列

A、A、b、c

           Date       A         sum       a       b      c       d
   0    2018-01-19  user1       1.82    -0.22   -0.41    0.02   0.65
   1    2018-01-20  user2       1.75    -0.29   -0.42   -0.26   0.53
   2    2018-01-21  user3       1.55    -0.30   -0.51   -0.28   0.45    

---

IIUC使用

drop\u duplicates

在

sort\u values

之后进行排序，您需要在此处使用一个新键将日期格式转换为“%y-%m”

df['Year-month']=pd.to_datetime(df.Date).dt.strftime('%y-%m')
df.sort_values('sum').drop_duplicates('Year-month',keep='last')
Out[1064]: 
         Date      A   sum     a     b     c     d Year-month
0  2018-01-19  user1  1.82 -0.22 -0.41  0.02  0.65      18-01

如果需要，从所有值中获取

max

df.groupby(pd.to_datetime(df.Date).dt.strftime('%Y-%B')).max()
Out[1065]: 
                    Date      A   sum     a     b     c     d 
Date                                                                    
2018-January  2018-01-21  user3  1.82 -0.22 -0.41  0.02  0.65     

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我如何才能只获取

sum

列和日期

2018-01-19

的最大值，并使用pandas

loc

返回结果中的d列？@user456

df.sort_值（'sum'）。删除重复项（'Year-month'，keep='last'）['d']