Python 列线图定制

目前，我正试图绘制一个图表，显示运行中某些设备的等级，在几天内，等级从1到300（1是最好的，300是最差的）（df列）。我想做的是一个类似于以下的图表：

我得到的是：

我想让线倾斜，因为它是在第一个图形上，而不是垂直的，但我不知道如何。我找到了这个问题的第一张图的基础，并从那里开始编写代码，这就是我最终得到的：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as plticker
import numpy as np

def energy_rank(data, marker_width=.5, color='blue'):
    y_data = np.repeat(data, 2)
    x_data = np.empty_like(y_data)
    x_data[0::2] = np.arange(1, len(data)+1) - (marker_width/2)
    x_data[1::2] = np.arange(1, len(data)+1) + (marker_width/2)
    
    lines = []
    lines.append(plt.Line2D(x_data, y_data, lw=0.8, linestyle='dashed', color=color,alpha=1,marker='.'))
    for x in range(0,len(data)*2, 2):
        lines.append(plt.Line2D(x_data[x:x+2], y_data[x:x+2], lw=2, linestyle='solid', color=color))
    return lines

head = 8
dfPlot = vazio.sort_values(dia, ascending = True).head(head)
data = dfPlot.to_numpy()

colorsHEX=('#FE5815','#001A70','#2F5C22','#B01338','#00030D','#2DE1FC','#2E020C','#B81D8C')

artists = []
for row, color in zip(data, colorsHEX):
    artists.extend(energy_rank(row, color=color))


eixoXDatas = pd.to_datetime(list(vazio.columns),format='%d/%m/%y').strftime('%d/%b')    

fig, ax = plt.subplots()
plt.xticks(np.arange(len(vazio.columns)),
           eixoXDatas,
           rotation = 35,
           fontsize = 14)
plt.yticks(fontsize = 14)

plt.xlabel('Dias', fontsize=18)
plt.ylabel('Ranking', fontsize=18)

fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(16, 8)

for artist in artists:
    ax.add_artist(artist)
ax.set_ybound([0,15])
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
ax.set_xbound([-0.1,float(len(vazio.columns))+2.5])
plt.yticks(np.arange(1,16,step=1))
ax.grid(axis='y',alpha=0.5)

lastDay = vazio.sort_values(vazio.iloc[:,-1:].columns.values[0], ascending = True).iloc[:,-1:]
lastDay = lastDay.head(head)

for inverter, pos in lastDay.iterrows():
    ax.annotate(inverter, xy =(plt.gca().get_xlim()[1]-2.4, pos), color=colorsHEX[int(pos)-1])

我尝试实现

energy\u rank

函数，删除

x\u数据上的+/-部分

，但最终只能得到带有点的斜线，而不是水平线。有谁能帮我解决一下，我如何画水平线，而不是垂直虚线，实现上面例子中的倾斜线

我认为这是垂直的，因为点在x记号的顶部变化。如果你观察第一张图片，水平条集中在每个x记号上，因此线条“有一些空间”倾斜

vazio

数据帧如下（包含每个设备的等级）：

---

下面是对

能量等级

函数的一个调整，该函数创建水平线段及其连接。线条绘制部分的灵感来自。可以选择填充线条下方的区域

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.collections导入LineCollection
将numpy作为np导入
def能量等级（数据，标记宽度=.5，颜色='blue'，ax=无，填充=假）：
ax=ax或plt.gca（）
y=数据
x=np.arange（1，len（数据）+1）
segments1=np.数组（[x-标记宽度/2，y，x+标记宽度/2，y]）。T.重塑（-1，2，2）
lc1=线条集合（分段1，颜色=颜色）
立法会一题：设定线宽（2）
立法会一题:设置"线型"("-")
行\u hor=ax.add\u集合（lc1）
segments2=np.数组（[x[：-1]+标记宽度/2，y[：-1]，x[1:]-标记宽度/2，y[1:]）。T.重塑（-1,2,2）
lc2=线条集合（分段2，颜色=颜色）
立法会二题：设定线宽（0.5）
lc2.设置线条样式（'--'）
lines\u connect=ax.add\u集合（lc2）
如果填写：
（段1.整形（-1,2）[：，0]，段1.整形（-1,2）[：，1]，
颜色=颜色，α=0.05）
回油管，油管连接
图，ax=plt.子批次（）
M、 N=5,25
y=np.随机.均匀（-2，2，（M，N））.累积和（轴=1）
y+=np.随机.均匀（0.5,2，（M，1））-y.min（轴=1，keepdims=True）
colorsHEX=（“#FE5815”、“#001A70”、“#2F5C22”、“#B01338”、“#00030D”）
对于彝族，拉链颜色（y，colorsHEX）：
能量等级（yi，ax=ax，color=color）
ax.set_xlim（0，N+1）
ax.set_ylim（0，y.max（）+1）
plt.show（）

    Equipment         21-03-27  21-03-28    21-03-29    21-03-30    21-03-31    21-04-01    21-04-02 
P01-INV-1-1              1         1           1           1           1           2           2
P01-INV-1-2              2         2           4           4           5           1           1
P01-INV-1-3              4         4           3           5           6           10          10