Python Sklearn：矢量化边缘列表

我有一个edgelist，格式如下：

产品B消费者Id 1

产品B消费者Id 2

产品\消费者\标识\ 3

我想在scikit learn中将其用于基于项目的过滤，为此我需要将其转换为稀疏的scipy矩阵，其中每行或每列表示标题的特征向量，如果消费者购买或未购买该标题，则该标题的特征向量为1或零

关于scipy的文档让我感到奇怪的困惑。如何构造稀疏矩阵而不显式地以numpy或pandas旋转数组

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提前谢谢你

您希望使用哪种稀疏矩阵？还有，您想使用哪个scikit学习函数？CSR和我想在使用kmeans对矩阵进行聚类之前，使用PCA对矩阵进行分解。