Image processing 我自己使用python实现二进制阈值，但结果不正确

我试图使用python自己实现二进制阈值，首先我将图像转换为灰度图像。然后，我将gay比例图像的最大值作为阈值。然后我将嵌套for循环用于执行条件检查。下面是我的代码。我已经采取的例子图像使用的离子openCV网站

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我不是在讽刺你，我只是希望让你意识到一些事情。你希望有多少像素比最亮的像素亮？我看不出有什么问题。你说你得到了错误的结果。您希望得到什么？尝试t>0.5（中灰色）。这应该是半黑半白。看，我是图像处理领域的新手。我现在正在学习。我正试图把我所理解的正确编码。似乎我对门槛的理解还不完整

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as im



img = im.imread('threshold.png')
plt.imshow(img)
plt.show()

R=img[:,:,0]
G=img[:,:,1]
B=img[:,:,2]


M,N=R.shape

gray_img= np.zeros((M,N))
intensity= np.zeros((M,N))

for i in range(M):
        for j in range(N):
            gray_img[i, j]=(R[i, j]*0.2989)+(G[i, j]*0.5870)+(B[i, j]*0.114);

t=gray_img.max()


for i in range(1, M-1):
    for j in range(1,N-1):
        intensity[i,j]=gray_img[i,j]
        if(intensity[i,j]>t):
            intensity[i,j]=1
        else:
            intensity[i,j]=0
    
    
plt.imshow(intensity)
plt.show()