Image processing Opencv功能2D：相似对象识别

我使用opencv来检测两个对象是否相似。我应用了opencv提供的某些方法来净化图像以获得更好的识别。因此，我现在有了一个我感兴趣的关键点向量

我将这些关键点交给了siftfeaturedetector，结果并不令人满意（它将图像1中的每个pt匹配到了图像2中的所有点）。我使用surf计算描述符，使用flann匹配已经计算的关键点

有没有办法让featuredetector比较这两张图像，获得更好的结果？或者我不应该使用特征检测器（有什么替代方案）

---

我正在比较的图像具有独特的形状（但不是相同的形状），但方向和大小不同。

首先，您必须包括正在比较的示例图像。还包括你做的预处理，说“某些方法…净化图像”实际上什么也没说。我有一个包含不同方向和大小的图像数据库。我检索每个图像并将其与输入图像进行比较。对于预处理，我使用颜色来检测输入图像中的对象；之后，我使用拉普拉斯和其他技术使图像更清晰。在这个阶段，我有一个对象的边界框。最后，我想检测这个对象是否与数据库中的图像具有相似的形状。因此，颜色是不够的，我仍然需要形状来做出更好的结论…现在你什么都没说+ε。这里没有问题需要回答。是的，添加示例图像和理想的代码来重现您的问题。