Image processing 如何设计和实现脉冲噪声去除的自适应滤波器？

我应该设计并实现一个自适应滤波器来去除医学图像中的脉冲噪声！ 我是图像处理方面的新手。不知道如何设计一个过滤器！ 我已经检查了预定义的过滤器。。。他们不是我想要的！

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请帮忙这是我的学士学位项目

脉冲噪声通常使用中值滤波器处理。 为了构建自适应滤波器，我会使用统计数据来判断窗口中是否有需要平滑的内容

我将使用windows处理图像。 在每个窗口中，我都会检查中位数和平均值。 如果它们彼此相距很远，我会使用中值滤波器，否则，使用不做任何事情的局部LPF滤波器

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很简单…

有点模糊。我想你应该决定你想要的是线性滤波器还是非线性滤波器。这可能是一个开始。正如我所了解的自适应滤波器，它们在某些情况下像线性滤波器，在其他情况下像非线性滤波器。。。你的建议是什么？你能从空间上描述冲动吗？他们总是积极的还是消极的？或者两者都有？如果您有大小，我建议使用线性过滤器来平滑它以保留信息，或者使用非线性过滤器来完全删除它并不会保留所有信息。是的，损坏的像素通常会替换为等于或接近允许的动态范围的最大值和最小值。对于8位图像0和255。但我认为噪声像素可以在动态范围内取任意值…介于0和255之间。然后可能通过更高的导数识别损坏的像素，或者从之前或之后的像素进行更改。这是一维还是二维信号？