Image processing 二维FFTW帮助

我目前正试图通过计算图像的fft

为了使用这个函数，我将图像数据线性化为一个in数组，并调用上面提到的函数（如下所述）

func修改复杂数组out，其大小等于原始图像中的像素数

你知道这是计算图像2D FFT的正确方法吗？如果是，out中的数据代表什么？即阵列中的高频和低频值在哪里

谢谢，

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djs22

2D FFT相当于在一次过程中对图像的每一行应用1D FFT，然后对第一次过程输出的所有列应用1D FFT

2D FFT的输出与1D FFT的输出类似，不同的是，在x、y维度上有复量值，而不仅仅是一个维度。空间频率随着x和y指数的增加而增加

FFTW手册（）中有一节介绍了实际到复杂2D FFT输出数据的组织，假设您正在使用该数据。

。 尝试计算两个计划：

plan1 = fftw_plan_dft_2d(image->rows, image->cols, in, fft, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE); 
plan2 = fftw_plan_dft_2d(image->rows, image->cols, fft, ifft, FFTW_BACKWARD, FFTW_ESTIMATE);

您将在ifft中获得原始数据

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希望有帮助：）

谢谢你的回答。我遇到的问题是，这个2D FFT返回一个1D数组。将其重新配置为大小合适的2D阵列非常容易，但我仍然不太确定如何处理数据
我很确定这意味着我的最低频率的内容会在左上角，而较高频率的内容会在右下角
关于手册中的章节；正如您所说，这是显式地用于从实到复的函数，但不幸的是，我使用的是fftw_plan_dft_2d。@djs22:好的-数组不是真正的1D，它是n0 x n1的行主顺序-请参阅fftw手册的第2.2节。

plan1 = fftw_plan_dft_2d(image->rows, image->cols, in, fft, FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE); 
plan2 = fftw_plan_dft_2d(image->rows, image->cols, fft, ifft, FFTW_BACKWARD, FFTW_ESTIMATE);