Image processing 如何在标签矩阵中绘制对象的轮廓

我有一个分割图像的标签矩阵。 比如说,

1234
1 1 2 2 3 3 4 4
1 1 2 2 3 3 4 4
1 1 2 2 3 3 4 4
1 1 2 2 3 3 4 4
1 1 2 2 3 3 4 4
1 1 2 2 3 3 4 4
1 1 2 2 3 3 4 4

现在我想画每个物体的轮廓，这样每个物体边缘的像素值是1，其他像素值是0

像这样的

1
10110110101101
10110110101101
10110110101101
10110110101101
10110110101101
10110110101101
11

---

我希望有一个函数可以在Matlab中实现这一点，但我不知道。

我一时记不起Matlab的语法，但我建议使用一个函数的算法，确定从x-1，y-1到x+1，y+1的最大值，并减去相同范围的最小值。如果是0，则需要0输出，否则为1

---

您可能需要稍微调整图像的边缘，可能需要使用任何代码获取每个像素的值，对于超出范围的坐标返回-1，或者类似的东西。

让

A

作为您的矩阵，我想这就是您要寻找的：

(conv2(A,[1 -2 1],'same') ~=0)|(conv2(A,[1; -2; 1],'same') ~=0)

下面是您的示例的结果：

 1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1
 1     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     1
 1     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     1
 1     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     1
 1     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     1
 1     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     1
 1     0     1     1     0     1     1     0     1     1     0     1
 1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1     1

答案是允许您使用co 4连接标签，只要图像中的对象在任何地方都至少有三个像素宽，就可以工作

如果您的周长需要8-连接，或者如果您的对象可能很窄，您应该研究重复应用（再次假设

A

是您的图像）：

conn = 8; %# select connectedness
nLbl = max(A(:)); %# note this works even if some labels are missing

out = false(size(A)); %# preassign the output

for lbl = 1:nLbl
    %# get the perimeter for each object
    out = out | bwperim(A==lbl,connn);
end