Image processing 过度拟合时OpenCV haar训练无限循环的解决方案是什么？

我在openCV 2.4.3中运行Haar培训

我有10张底片和30张正片（我知道这是少量的）

正样本组织在“vec”文件中，负（背景）图像由存储图像路径的文本文件描述

对于如此少量的图像，存在一个完美的解决方案（所有背景图像分类为假，真实样本分类为真） 找到这个完美的解决方案后，openCV在

icvGetHaarTrainingData（）函数中进入一个无限循环

它希望找到级联失败的背景图像，但没有更多这样的图像，因此此函数永远停留在（；；）的
循环中

icvGetBackgroundImage（）
函数，在这个循环中调用，只是保持从硬盘加载被级联拒绝的相同图像

有人知道我可以应用补丁或bug修复来解决这个问题吗

我提出的一个可能的解决办法是让
icvGetBackgroundImage（）
只加载每个文件一次，因为如果它被级联拒绝一次，它将始终被拒绝。但这是一个错误的调整，因为这个函数用于在
cvCreateSamples（）
中生成“vec”文件，在这种情况下，我们确实希望它加载相同的文件几次

第二种可能的修复方法-在vec文件中使用负面示例（如正面示例），而不是信息路径格式。这是一种通过不激活有问题的回调来克服无限循环的方法，但结果是导致崩溃的openCV错误。当负的“vec”文件达到EOF时会发生这种情况

同时，通过直接更改openCV的源代码并重新编译二进制文件，我解决了这两个bug（无限循环和崩溃）。我将很快向openCV委员会提交我的更改。但我不敢相信我是唯一一个遇到这种问题的人…
在这里发布了修复代码。请注意，原始openCV许可证也适用于它。
你能发布你的代码吗？这将使故障排除变得更容易。OpenCV haar培训编译为exe，我正在从命令提示符激活exe文件。没有我的密码。问题出在openCV内部。我使用以下行调用这个exe文件：P:\Bin\opencv\u haartraining.exe-data P:\zDB\u CC\TrainData\cv-vec P:\zDB\u CC\TrainData\cv.vec-bg P:\zDB\u CC\TrainData\cv\u neg.txt-npos 10-nneg 30-nstages 5-nsplits 1-mem 1000-nonsym-minhitrate 0.99799-maxfalsalarm 0.039811-mode BASIC-bt-GAB-maxtresplits 0-minpos 500-w 16-h您可以发布吗您对这里的源代码所做的更改？我现在和你有同样的问题，抱歉。这很难。我在几个文件中进行了更改。给gmail的DanielHsH写封电子邮件，我会把我所做的更改和文档发送给你。现在它就像一个魔术！顺便说一句为了训练cascade进行良好的检测，您需要至少100万个负面示例。假设每轮你选择1000个例子，在10个阶段后，平均每个阶段cascade拒绝50%的否定，那么你将用完~1000000个例子。