Image processing 如何从图像中提取特征进行分类和目标识别？

我对“特征提取”的方法感到困惑 我想用支持向量机在图像中应用“物体识别”， Emgu的示例中有一个示例，其中包含一个包含cat特性的XML文件！ 一个星期以来，我一直想知道他们是如何做到的，他们使用了什么方法 我看到了这一页 显示步骤！太复杂了，加之我自己做不到 我太迷路了！！有谁能告诉我一种适合支持向量机学习的“特征提取”方法吗？ 雅阁有支持向量机的例子，但它的手写，不处理彩色图像=( 有帮助链接吗？

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谢谢

所有的特征提取方法都与svm兼容…你只需要选择一个…选择一个并获取特征，然后将这些特征输入到svm…这里解释了什么是特征提取

所有的特征提取方法都与svm兼容…你只需要选择一个…选择一个并获取特征es，然后将这些特征输入到svm……这里介绍了什么是特征提取

您需要专注于gabor滤波器，它是人脸识别和对象识别的高级提取器。

您需要专注于gabor滤波器，它是人脸识别和对象识别的高级提取器.

谢谢，我已经阅读了所有这些页面，但是我找不到适合我的项目“图像理解”的特征提取方法我使用本地二进制模式和Gabor滤波器进行特征提取…也许你想搜索它们…谢谢，我已经阅读了所有这些页面，但我找不到适合我项目“图像理解”的特征提取方法。我使用本地二进制模式和Gabor滤波器进行特征提取…也许你想搜索它们。。。