Python 在数据帧中添加数据

我需要一个数据帧，以便将值传递给bokeh

df2 = DataFrame(data=mia_classe,columns=['classe','media','deviazione'])
for classe in Classe.objects.all():
    risposte = Risposta.objects.filter(prova__classe=classe).values_list('score', flat=True)
    df2.append({'classe': classe,'media':media(risposte)*10,'deviazione':sigma(risposte)*10}, ignore_index=True)
print df2

此代码不返回错误，但数据帧为空。 在阅读之后，我也尝试过这种方式：

mia_classe = defaultdict(list)
df2 = DataFrame(data=mia_classe,columns=['classe','media','deviazione'])
for classe in Classe.objects.all():
    risposte = Risposta.objects.filter(prova__classe=classe).values_list('score', flat=True)
    mia_classe = {'classe': classe,'media':media(risposte)*10,'deviazione':deviazione_standard(risposte)*10}
    new_df = pandas.DataFrame.from_dict(mia_classe)
    df2.append(new_df, ignore_index=True)
print df2

下面是错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "/Users/allora/testingresso/testingresso/estraicoras.py", line 30, in <module>
    new_df = pandas.DataFrame.from_dict(mia_classe)
  File "//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 804, in from_dict
    return cls(data, index=index, columns=columns, dtype=dtype)
  File "//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 226, in __init__
    mgr = self._init_dict(data, index, columns, dtype=dtype)
  File "//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 363, in _init_dict
dtype=dtype)
  File "//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 5158, in _arrays_to_mgr
index = extract_index(arrays)
  File "//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 5197, in extract_index
    raise ValueError('If using all scalar values, you must pass'
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“/Users/allora/testingresso/testingresso/estaricoras.py”，第30行，在
new_df=pandas.DataFrame.from_dict（mia_classe）
文件“//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第804行，摘自
返回cls（数据，索引=索引，列=列，数据类型=数据类型）
文件“//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第226行，在__
mgr=self.\u init\u dict（数据、索引、列、数据类型=dtype）
文件“//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第363行，初始目录
dtype=dtype）
文件“//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第5158行，在_-arrays_-to_-mgr中
索引=提取索引（数组）
文件“//anaconda/envs/test/lib/python2.7/site packages/pandas/core/frame.py”，第5197行，摘录索引
raise VALUERROR（'如果使用所有标量值，则必须通过'
ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引

---

有什么建议吗？

尝试添加

orient='index'

：

new_df = pandas.DataFrame.from_dict(mia_classe, orient='index')

用一个即兴的例子：

mia_classe = {'classe': 'classe','media': 100,'deviazione': 150}
new_df = pd.DataFrame.from_dict(mia_classe, orient='index')

                 0
classe      classe
deviazione     150
media          100

---

问题在于append方法。我误解了pandas引用。 下面是我如何（在同事的帮助下）解决的：

因此，基本上我可以改变观点来解决这个问题：将每个类的名称、平均值和标准差追加到每个类中，将每个名称追加到其他名称中，将每个avg追加到其他avg中，等等

结果听起来是这样的：

    deviazione     media                             nome
0     3.841544  7.614035        1A - piazzi lena perpenti
1     4.457753  6.807576                  1A - otto marzo
2     4.001645  7.602469                 1F - g. ferraris
3     4.133874  7.241026                 1M - g. ferraris
4     4.494765  7.149123       1BS - piazzi lena perpenti

---

您可以添加吗？谢谢！很遗憾，我们需要精确的列顺序。问题在于appending方法。您发布的错误源于

.from\u dict（）

部分，而不是

.append（）

方法。

    deviazione     media                             nome
0     3.841544  7.614035        1A - piazzi lena perpenti
1     4.457753  6.807576                  1A - otto marzo
2     4.001645  7.602469                 1F - g. ferraris
3     4.133874  7.241026                 1M - g. ferraris
4     4.494765  7.149123       1BS - piazzi lena perpenti