Python I'；我想知道背景是彩色的还是单色的

我想知道背景是彩色的还是单色的

我把前景中的物体变成黑色，我找不到一种方法来确定背景是彩色的还是单色的

İnputİmage

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首先，您的代码有两个问题：

您的ROI（

rect

）比图像大，仅前7行用作背景。您可以考虑定义更精确的ROI，或者使用GCIEVAGE模式代替

。

您正在以下位置提取前景而不是背景：

mask=np.where（（mask==3）|（mask==1），0，1.astype（'uint8'））
img=img*掩码[：，：，np.newaxis]

您对图像的颜色感兴趣，但您正在将图像加载为黑色和白色

resim=cv2.imread（“histogram.jpg”，0）

因为您只对饱和度感兴趣（即像素中的“颜色”量），所以应该将图像从BGR颜色空间转换为HSV空间，并创建饱和度通道的直方图。实际上，您可能不需要直方图，可以使用一个简单的阈值：

img = img*mask[:, :, np.newaxis]
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
saturation_threshold = 20 # try different thresholds to see which value works for you
ratio = numpy.count_nonzero(hsv[:,:,1] > saturation_threshold ) / numpy.count_nonzero(mask)

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比率将是非灰度的像素数
mask=np.where（（mask==0）|（mask==2），0，1）.astype（'uint8'）
img=img*mask[：，：，np.newaxis]
此时未初始化mask，因此为零。另外，如果要使用矩形进行初始化，请将模式更改回带有掩码的
cv2.GC_INIT_
img = img*mask[:, :, np.newaxis]
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
saturation_threshold = 20 # try different thresholds to see which value works for you
ratio = numpy.count_nonzero(hsv[:,:,1] > saturation_threshold ) / numpy.count_nonzero(mask)