Python 数组内多个条目上的Mongodb聚合查询

我有一个mongo DB，看起来像这样-->

集合名称：用户

{ username:'something'
  _id : ObjectId(someID1)
  acl : { users : [ObjectId(someID1),ObjectId(someID2),ObjectId(someID3)] , group : [grpID4,grpID5,grpID6] }
  .
  .
  .
}

我想要一个聚合查询，它在所有文档中查找db.users.acl.users，并查找每个唯一objectID的计数

这就像添加users.acl.users的所有数组，然后返回python字典中每个唯一ID的计数

{
"result" : [
        {
                "_id" : ObjectId("someID1"),
                "count" : 20                 

        },
        {
                "_id" : ObjectId("someID2"),
                "count" : 2
        },
        {
                "_id" : ObjectID("someID3")
                "count" : 1
        },

],
"ok" : 1
}

我已经尝试过pythonic方法，即首先添加所有数组，然后查找计数，但我希望通过查询比通过python做得更多。我不知道如何在这样的数组中进行查询

---

知道从哪里开始吗？

通常，在聚合框架中使用MongoDB中的数组时，您希望使用管道操作符将内容“反规范化”为单独的文档。允许您在其他管道阶段使用它们：

db.users.aggregate([
    { "$unwind": "$acl.users" },
    { "$group": {
        "_id": "$acl.users",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

---

Python语法基本上与JavaScript的shell语法相同，因此直接示例（如）通常应适用。

在聚合框架中使用MongoDB中的数组时，通常需要使用管道操作符将内容作为单独的文档“反规范化”。允许您在其他管道阶段使用它们：

db.users.aggregate([
    { "$unwind": "$acl.users" },
    { "$group": {
        "_id": "$acl.users",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

---

Python语法基本上与JavaScript的shell语法相同，因此直接示例（如）通常应适用。

在聚合框架中使用MongoDB中的数组时，通常需要使用管道操作符将内容作为单独的文档“反规范化”。允许您在其他管道阶段使用它们：

db.users.aggregate([
    { "$unwind": "$acl.users" },
    { "$group": {
        "_id": "$acl.users",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

---

Python语法基本上与JavaScript的shell语法相同，因此直接示例（如）通常应适用。

在聚合框架中使用MongoDB中的数组时，通常需要使用管道操作符将内容作为单独的文档“反规范化”。允许您在其他管道阶段使用它们：

db.users.aggregate([
    { "$unwind": "$acl.users" },
    { "$group": {
        "_id": "$acl.users",
        "count": { "$sum": 1 }
    }}
])

Python语法通常与JavaScript的shell语法基本相同，因此通常应使用直接示例，例如