Python 数据框中的行数达到一定数量后，日期格式将变回上一行

我正在使用pd.read_excel（）将数据加载到有两列的数据框中

• 第一列为日期和时间，格式如下

2018年4月12日03:45:00

• 第二列包含污染指数值

我将日期和时间列的数据类型转换为日期和时间，然后尝试将日期和时间分为两个不同的列，即日期和时间

   # converted dtype to dateandtime
   df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date and Time'])
   
   # extracting date into one column in dd-mm-yyyy format
   df['Date'] = df['Date and Time'].dt.date
   df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime("%m/%d/%y")
   
   #extracting time in another column
   df['Time'] = df['Date and Time'].dt.time

但在第1100行之后，日期发生了变化

• 至：mm dd yyyy格式
• 从：dd-mm-yyyy格式

你知道是什么导致了这种行为吗？

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我希望在整个数据帧中使用dd-mm-yyyy格式的日期。

在代码的第一行，日期是由

pd.to\u datetime

以错误的方式确定的。所以它与第1100行中的数据类型更改无关。仅从第一行读取的日期不正确

df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date and Time'], format='%d/%m/%Y %H:%M:%S')

df['Date'] = df['Date and Time'].dt.date
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime("%d/%m/%y")

df['Time'] = df['Date and Time'].dt.time

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此格式

%m/%d/%y

不是

dd-mm-yyyy

。它是

mm-dd-yyyy

。在你的代码中更正，然后再次查看。它也引起了我的注意，但它给出了我想要的格式，即dd-mm-yyyy。谢谢@abhilashawashi我根据你的观察重新编写了代码，现在它工作了。谢谢好的，你能接受答案吗。