Python 从列中提取数字

我有一个包含许多列的数据集。我想搜索以下任何一个数字：

Column_to_look_at

10 days ago I was ...
How old are you?
I am 24 years old
I do not know. Maybe 23.12?
I could21n  .... 

我需要创建两列：一列提取该列中包含的数字，另一列仅包含布尔值（如果行包含或不包含数字）

我期望的产出

Column_to_look_at                 Numbers          Bool

10 days ago I was ...               [10]            1
How old are you?                    []              0
I am 24 years old                   [24]            1
I do not know. Maybe 23.12 or 23.14?   [23.12, 23.14]  1
I could21n  ....                     [21]           1

我用于选择数字的代码如下

df[df.applymap(np.isreal).all(1)]

但实际上这并没有给我预期的输出（至少对于数字选择）。 如果您对如何从该列中提取数字有任何建议，我们将不胜感激。谢谢

这样就可以了

def checknum(x):
    num_list = re.findall(r"[+-]?\d+(?:\.\d+)?", x['Column_to_look_at'])
    return num_list

df['Numbers'] = df.apply(checknum, axis=1)
df['Bool'] = df.apply(lambda x: 1 if len(x['Numbers']) > 0 else 0, axis=1)

---

您需要一个正则表达式模式匹配来从每一行获取数字数据。谢谢。像这样的

df.Column\u to\u look\u at.str.extract（“（\d+）”）

。如何分配布尔值？这会很有帮助：它只提取正整数，忽略浮点数甚至负整数。现在将提取pos、neg和浮点数